Consultant Data Expert Databricks (FH)

Notre agence de Nantes située à Vincent Gâche offre un environnement stimulant où lesprit dinitiative la créativité et lexcellence opérationnelle sont encouragés au quotidien.

Nous développons aujourdhui nos activités auprès de grands comptes du Transport de lEnergie de la Banque Assurance lIndustrie le Luxe lAgroalimentaire des collectivités publiques.

Nous recrutons actuellement Consultant Data Expert Databricks (F/H) pour accompagner nos clients dans la conception la modernisation et lindustrialisation de leurs plateformes de données Cloud. 

Comme nous vous êtes passionné par la donnée et souhaitez jouer un rôle clé dans la mise en place dune architecture data moderne et fiable pour les projets stratégiques de nos clients 

À ce titre vous serez amené à :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures Data Platforms Cloud autour de Databricks
• Développer et industrialiser des pipelines dingestion de transformation et de valorisation des données
• Optimiser les traitements Big Data et les performances des environnements Databricks
• Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques darchitecture de développement et de gouvernance des données
• Accompagner les équipes métiers et techniques dans lidentification et la réalisation de cas dusage Data et IA
• Participer aux activités de migration et de modernisation des plateformes de données existantes
• Mettre en œuvre les démarches DataOps CI/CD et automatisation des déploiements
• Contribuer à lanimation de la communauté Data au partage des connaissances et à la veille technologique autour des écosystèmes Data & IA.

Qualifications :

Profil recherché :

• Diplômé dune formation Bac5 (école dingénieur ou équivalent)
• Expérience de 5 ans minimum sur des projets Data dont plusieurs projets significatifs autour de Databricks
• Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques quà forte dimension conseil
• Excellentes compétences relationnelles et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques
• Esprit danalyse autonomie et sens du service
• Curiosité technologique et volonté de contribuer au développement de lexpertise Data & IA

Compétences techniques :

• Expertise confirmée sur Databricks.
• Maîtrise de Spark / PySpark et du traitement de données à grande échelle.
• Solides compétences en SQL et en développement Python.
• Expérience des environnements Cloud : Azure AWS ou GCP.
• Bonne connaissance des architectures Data Lake Lakehouse et Data Platform.
• Expérience sur les outils dorchestration et dintégration de données (ADF Airflow dbt etc.).
• Maîtrise des principes de Data Engineering DataOps et CI/CD.
• Connaissance des problématiques de gouvernance qualité et sécurité des données.

Les appréciés :

• Certifications Databricks et/ou Cloud (Azure AWS GCP).
• Expérience sur des projets Data Mesh MLOps ou IA Générative.
• Connaissance doutils tels que Snowflake Microsoft Fabric Power BI ou Dataiku.
• Participation à des communautés techniques conférences ou activités de partage de connaissances.

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• 1ère étape avec nos chargées de recrutement : Faisons connaissance
• 2ème étape avec nos opérationnels : Rencontrez et échangez avec votre futur Manager
• 3ème étape avec la Direction : Discussion ouverte autour de votre projection chez Talan

Informations supplémentaires :

Nous sommes :

• Dans des locaux spacieux au coeur de lIle de Nantes (Vincent Gâche)
• Certifiés Great Place to Work depuis 10 ans Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social environnemental et éthique

Nos avantages en plus des tickets restaurants et de labonnement transport à 50% :

• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Un actionnariat salarié
• Une prime vacances
• Une large offre de formations (catalogue de de 1 500 formations)
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time