Claims Performance Analyst

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Zurich France entreprise appartenant à un groupe international de premier ordre offre aux sociétés des solutions sur mesure et des concepts dassurance innovants pour le transfert le financement et la gestion de leurs risques. Nous sommes convaincus que notre développement et nos succès passent par ceux de nos collaborateurs: Formation évolution de carrière mobilité internationale sont une réalité pour chacun dentre-nous.

Rôle :

Le/La Claims Performance Analyst agit comme partenaire analytique clé du département Claims. Il/elle transforme les données de sinistres en informations actionnables pour le pilotage du portefeuille le suivi de la performance (opérationnelle et financière) et loptimisation des processus.

En collaboration quotidienne avec les équipes Sinistres Finance Actuariat et IT il/elle définit les indicateurs pertinents contribue au suivi des réserves et aux clôtures sécurise la qualité et la disponibilité des données et industrialise les traitements. Par ses analyses ses reporting et ses outils daide à la décision il renforce la fiabilité des KPI la cohérence des hypothèses de pilotage et la performance globale de la BU France

Missions :

• Piloter la performance Claims par la donnée: Analyser en continu les portefeuilles de sinistres (fréquence sévérité coûts délais dérives) pour identifier les tendances clés les segments à risque et les leviers damélioration. Formuler des recommandations opérationnelles et les partager avec les équipes Sinistres et le management.
• Accompagner les équipes métier dans leurs décisions: Travailler au quotidien avec les gestionnaires managers et experts Claims pour comprendre leurs besoins définir les indicateurs pertinents prioriser les analyses et traduire les résultats en actions concrètes (ajustement de process ciblage dactions priorisation de dossiers etc.).
• Contribuer au pilotage financier et au Reserving: Collaborer avec les équipes Finance et Actuariat pour sécuriser le suivi des réserves de sinistres : extractions contrôles rapprochements analyses décarts et participation aux exercices de clôture. Contribuer à lamélioration des méthodes de Reserving et à la cohérence des données utilisées par les différentes fonctions.
• Structurer fiabiliser et valoriser les données sinistres: Construire et optimiser des flux et requêtes de données (SQL) pour disposer de bases fiables complètes et exploitables. Mettre en place des contrôles de qualité contribuer à la gouvernance des données et jouer un rôle dinterface data entre Sinistres Finance Actuariat et IT.
• Concevoir et industrialiser les analyses et outils daide à la décision : Développer et maintenir des analyses avancées (modèles de prévision détection de comportements atypiques/fraude analyses techniques ad hoc) en sappuyant des outils de pilotage performant. Produire et industrialiser des tableaux de bord et reporting permettant un pilotage régulier lisible et partagé de lactivité Claims.
• Promouvoir une culture data-driven au sein du département Claims: Vulgariser les analyses expliquer les indicateurs et leurs limites former et accompagner les utilisateurs aux outils et tableaux de bord. Contribuer à faire de la donnée un support naturel de décision pour lensemble des parties prenantes du périmètre Sinistres.

En collaboration avec le département Finance et Actuariat :

• Extraire structurer et préparer les données de sinistres et de réserves pour les besoins de clôture de pilotage et de reserving.
• Mettre en place et exécuter des contrôles de qualité et de cohérence (complétude écarts doublons) pour fiabiliser les données utilisées par Finance et Actuariat.
• Réaliser les rapprochements entre données opérationnelles comptables et actuarielles analyser les écarts et alerter en cas danomalies significatives.
• Produire et contribuer à lautomatisation des reportings de réserves et des analyses techniques (historiques segmentation projections).
• Appuyer les équipes Finance et Actuariat dans linterprétation des résultats lexplication des variations de réserves et lamélioration continue des méthodes et outils de reserving.
• Participer à lamélioration des méthodes et des outils de reserving (segmentation automatisation de certains calculs nouveaux indicateurs visualisation des incertitudes) en apportant un regard data-Driven et opérationnel.
• Réaliser des analyses techniques ciblées (comportement des sinistres complexes évolution des coûts moyens fréquences effets de changements de process ou de politique de gestion) pour éclairer les hypothèses actuarielles et le pilotage du portefeuille.

En collaboration avec les équipes IT & Data:

• Structuration et flux de données: Collaborer avec les équipes IT et Data pour définir structurer et documenter les flux de données sinistres (sources transformations règles de gestion) afin de disposer de jeux de données stables exploitables et alignés avec les besoins métier Finance et Actuariat.
• Industrialisation et automatisation des traitements: Concevoir optimiser et automatiser les chaînes de traitement (requêtes SQL scripts Python/R workflows) pour fiabiliser les analyses récurrentes réduire les interventions manuelles et sécuriser les délais de production des reporting et indicateurs clés.
• Qualité sécurité et disponibilité des données: Mettre en place des contrôles systématiques sur la qualité des données (complétude cohérence doublons ruptures de séries) et contribuer à la gestion des droits daccès en lien avec IT/Data pour garantir la disponibilité la traçabilité et la conformité des données utilisées.
• Amélioration continue de lécosystème data Claims: Participer aux projets dévolution des systèmes et outils (Datawarehouse Power BI plateformes analytiques etc.) remonter les besoins métier tester les évolutions et proposer des améliorations pour renforcer la robustesse la performance et lergonomie des solutions data du périmètre Sinistres.

Compétences et qualités attendues :

-Maîtrise des outils danalyse et de visualisation de données : Excel avancé Power BI (ou outil équivalent).

-Très bonne connaissance de SQL (requêtes complexes transformations contrôles).

-Pratique de Python et/ou R pour lanalyse statistique et lautomatisation de traitements.

-Bonne compréhension des méthodes statistiques appliquées aux sinistres (fréquence sévérité séries temporelles détection danomalies/fraude).

-Connaissance du fonctionnement dun portefeuille de sinistres et des notions clés de finance/actuariat : réserves clôtures ratios pilotage de la performance.

-Familiarité avec les environnements data (datawarehouse datamarts flux de données data quality gouvernance).

-Forte capacité danalyse et de synthèse à laise avec les chiffres et les grands volumes de données.

-Orientation business et résultats : capacité à relier les analyses à des enjeux opérationnels et financiers concrets.

-Excellente communication et pédagogie : savoir vulgariser les sujets data/techniques et présenter des recommandations claires.

-Sens de la collaboration et du travail transverse (Sinistres Finance Actuariat IT management) rôle de relais entre métiers et fonctions techniques.

-Rigueur fiabilité et sens élevé de la qualité des données (contrôles traçabilité robustesse des analyses).

-Autonomie proactivité et capacité à mener des sujets de bout en bout.

-Curiosité et appétence pour les approches data-driven et lamélioration continue des outils indicateurs et processus.

-Anglais courant.

Rémunération : 55 ke -65 ke selon profil variable

Le poste est basé à Paris 17ème.

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