Chef de Projet Data Senior – Finance & Risques BCBS 239 – Spark Python (HF)

Secteur : Banque / Services financiers
Fonction : Chef de Projet Data Senior
Spécialisation : Data / Finance / Risques bancaires / Reporting réglementaire
Niveau recherché : Senior
Expérience : 7 ans minimum
Méthodologie : Cycle en V
Environnement technique : Python / Spark / Scala

Dans le cadre dun programme stratégique de transformation de son système dinformation Finance & Risques notre client acteur majeur du secteur bancaire souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data Senior.

Le programme vise notamment à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser fiabiliser et partager des données granulaires de qualité comptable entre les différentes directions concernées.

Il sinscrit dans un contexte plus global de convergence des chaînes de reporting réglementaire et dévolution des architectures Data du domaine Finance & Risques.

Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme les équipes métiers les MOA les architectes Data le PMO et les responsables de domaine.

• Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA
• Challenger et formaliser les besoins fonctionnels
• Collaborer avec les architectes Data afin détudier et de challenger les solutions envisagées
• Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data
• Assurer la cohérence entre les besoins métiers Finance & Risques et les solutions techniques
• Piloter et coordonner les différents travaux du projet
• Suivre les plannings budgets risques et livrables
• Préparer et contribuer aux différentes instances de gouvernance : comités dopportunité CODEL COPIL et COSUI
• Présenter les solutions proposées aux différentes parties prenantes
• Faciliter les échanges entre les équipes métiers MOA MOE et architecture
• Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine
• Veiller à la qualité à la mutualisation et à la bonne restitution des données
• Contribuer à la convergence des différentes chaînes de reporting réglementaire
• Piloter les activités dans un environnement organisé selon une méthodologie en cycle en V

Une solide connaissance du secteur bancaire est attendue notamment sur les domaines :

• Finance
• Risques bancaires
• Reporting réglementaire
• Qualité et gouvernance des données
• Mutualisation des données Finance & Risques
• Convergence des chaînes de reporting

La connaissance des référentiels et dispositifs suivants est particulièrement recherchée :

• BCBS 239
• BIRD

Vous devez être capable déchanger efficacement avec des interlocuteurs métiers MOA MOE Data et architecture.

Une bonne compréhension des architectures et plateformes Data est nécessaire.

Environnement technique :

• Python
• Spark
• Scala
• Architectures Data
• Plateformes de données / Data Marketplace
• Planview
• Jira

La connaissance des solutions suivantes constitue un plus :

• Abacus 360 Regnology
• ARC Deloitte

Le poste ne nécessite pas nécessairement un profil de développeur mais une compréhension technique suffisante pour dialoguer avec les architectes Data comprendre les solutions proposées et les challenger.