Architecte IA – Systèmes Intelligents & LLM (HF)

Vous intégrez une équipe dexperts dédiée à la conception darchitectures IA robustes et scalables au service de grands comptes industriels et technologiques. Votre rôle Faire le lien entre innovation et contraintes opérationnelles en pilotant des solutions from design to deployment avec une vision systémique.

 Missions Principales :

1. Architecture & Design de Solutions IA

• Concevoir des architectures end-to-end pour des systèmes IA complexes :
  • Pipelines ML/LLM (fine-tuning RAG agents conversationnels).
  • Intégration de modèles génératifs (Gemini Mistral Llama) en environnement industriel.
  • Optimisation des flux data (streaming avec Kafka batch avec Spark/Dataflow).
• Arbitrer les choix technologiques :
  • Équilibrer innovation (IA générative) et contraintes industrielles (latence coûts conformité).
  • Définir des standards darchitecture (modularité scalabilité réutilisabilité).

2. Performance Sécurité & Gouvernance

• Garantir la performance des modèles :
  • Optimisation des inférences LLM (quantization caching GPU/TPU).
  • Benchmarking (latence throughput coût).
• Sécuriser et gouverner les données :
  • Mise en place de gardes-fous éthiques (bias explainability RGPD).
  • Chiffrement gestion des accès (IAM) traçabilité (MLflow Kubeflow).
  • Collaboration avec les Data Governance Officers.

3. Pont entre Équipes Techniques et Métiers

• Traduire les enjeux business en solutions techniques :
  • Animer des ateliers de co-conception avec les métiers.
  • Former les équipes sur les bonnes pratiques MLOps et prompt engineering.
• Piloter les arbitrages :
  • Prioriser les trade-offs (précision ût cloud vs. on-premise).
  • Documenter les décisions darchitecture (ADR).

4. Veille Stratégique & Innovation

• Anticiper les tendances en IA générative Edge AI et MLOps 2.0.
• Évaluer limpact des nouveaux modèles (Gemini 1.5 Mistral Large).
• Contribuer à la roadmap IA :
  • Développement de frameworks internes pour le déploiement de LLM.
  • Publication de retours dexpérience (white papers conférences).

Qualifications :

• Formation : Bac5 en informatique data science ou ingénierie (école dingénieur ou master spécialisé en IA).

• Expérience : 5 ans minimum en architecture IA ou rôles équivalents (ML Engineer Data Scientist senior).

  • Expérience industrielle obligatoire : déploiement de modèles en production gestion de pipelines data.

• Soft Skills :

  • Vision systémique pour concevoir des solutions scalables et maintenables.

  • Leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.

  • Pédagogie pour expliquer des concepts complexes (RAG LLM) à des non-experts.

• Langue(s) : anglais technique.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time