Architecte Data IA Industries HF

Au sein du domaine Digital Solutions la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian avec une portée nationale et des interactions internationales.

Finalité du poste

LArchitecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles notamment dans laéronautique la défense lénergie et la mobilité.

Membre de léquipe Data & IA il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables.

Responsabilités principales

• Définir des architectures Data & IA : lakehouse pipelines temps réel plateformes MLOps IA embarquée edge et souveraine.
• Industrialiser les solutions en garantissant passage à léchelle performance résilience maîtrise des coûts et conformité à lAI Act.
• Traduire les exigences de sécurité souveraineté cloisonnement temps réel et embarqué en choix darchitecture.
• Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle systèmes embarqués simulation supply chain gestion de programmes et qualité.
• Capitaliser les patterns darchitecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice.
• Développer loffre et les actifs de la verticale Industries construire les références et outiller les équipes.
• Porter lexpertise architecturale directement en delivery chez les clients.

Périmètre fonctionnel et technologique

Data et plateformes

• Databricks ou Snowflake Delta Lake Kafka Airflow et Spark.

MLOps et IA

• MLflow Kubeflow Vertex AI ou SageMaker Hugging Face.

IA embarquée et edge

• TensorFlow Lite ONNX NVIDIA Jetson ; C/C apprécié pour lembarqué.

Cloud et souveraineté

• AWS Azure ou GCP ; OVHcloud Outscale S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped.

Infrastructure

• Kubernetes Docker Terraform

Langages

• Python SQL ; C/C pour lembarqué (plus)

Contextes industriels

• Sécurité souveraineté résilience temps réel systèmes embarqués et environnements sensibles.

Qualifications :

Expérience et expertise

• 8 à 12 ans dexpérience dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels.
• Expérience avérée du passage de POC à la production.
• Formation ingénieur ou équivalent universitaire Bac5.
• Connaissance approfondie des architectures cloud on-premise edge et des chaînes MLOps.
• Habilitation Défense ou éligibilité à son obtention appréciée.

Leadership et contribution à la practice

• Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning puis à porter larchitecture en delivery sur des projets complexes.
• Capacité à structurer une démarche dindustrialisation : prérequis phases livrables risques chiffrage et trajectoire de déploiement.
• Aptitude à dialoguer avec les décideurs les métiers les équipes Data/IA les équipes cloud et les équipes de delivery.
• Esprit de capitalisation : formaliser des patterns développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

Informations supplémentaires :

• Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
• Accord télétravail
• Tickets restaurants
• Mutuelle Groupe et prévoyance
• Primes vacances
• Accord de participation
• Dispositifs épargne salariale et retraite
• Compte épargne temps
• Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
• Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
• Programme cooptation et apport daffaires (prime de 1000 à 1500 brut)
• Avantages CSE (chèques vacances tarifs préférentiels subventions trimestrielles chèques cadeaux ...)

#LI-LB4

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time