Architecte Data IA – Industrie CDI HF

Rejoignez Scalian !

Avec plus de 6000 consultants Scalian est un acteur majeur du conseil et de lingénierie spécialisé dans trois domaines clés :

• Operations Excellence Optimisation des organisations et des processus

• Digital Solutions Transformation numérique data IA développement logiciel

• Systems & Software Engineering Systèmes complexes logiciels embarqués ingénierie système

Nous accompagnons des secteurs stratégiques tels que lAérospatiale & Défense lÉnergie & Life Science la Mobility la Banque/Assurance lIndustrie et les Services.

Votre rôle

Au sein du domaine Digital Solutions vous rejoignez la practice Data & IA qui définit les socles technologiques et les plateformes IA contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian avec une portée nationale et des interactions internationales.

En tant quArchitecte Data / IA Industrie vous définissez et industrialisez des architectures adaptées aux environnements industriels (Aéronautique Naval Énergie Chimie Pharma Manufacturing / Usine 4.0).

Vous contribuez à développer cette verticale portez les premières missions à fort enjeu et concevez des solutions robustes temps réel/edge traçables et compatibles avec les exigences opérationnelles et réglementaires du secteur industriel.

Votre rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning dune part et le delivery de projets complexes dautre part. Vous êtes directement rattaché(e) à la direction de la practice Data & IA et contribuez activement au développement de loffre des actifs et des références.

Vos missions

• Définir des architectures Data & IA : Data Mesh / Data Fabric plateformes MLOps IoT / IIoT edge-to-cloud maintenance prédictive contrôle qualité par vision industrielle optimisation de Supply Chain et IA générative pour le technicien/ingénieur augmenté (documentation technique PLM copilotes de maintenance).

• Industrialiser les solutions en garantissant passage à léchelle haute disponibilité résilience faible latence et maîtrise des coûts.

• Traduire les exigences des normes et réglementations industrielles (ex. AI Act EU Data Act NIS 2 Cyber Resilience Act ISO 27001 / IEC 62443 bilan carbone / Scope 3) en choix darchitecture.

• Garantir la robustesse la traçabilité des modèles le contrôle de la dérive (drift detection) et la sécurité OT/IT.

• Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie/bureau détudes production maintenance qualité Supply Chain HSE (Hygiène Sécurité Environnement) et gestion de lénergie.

• Capitaliser les patterns darchitecture et développer des briques réutilisables dingestion IIoT de détection danomalies doptimisation de procédés et de contrôle qualité vision.

• Contribuer aux propositions commerciales et aux cadrages clients.

• Développer loffre construire les premières références et porter lexpertise en delivery chez les clients.

Qualifications :

Ce que nous recherchons chez vous

• 10 à 15 ans dexpérience dont au moins 5 ans en architecture Data/IA dans un environnement industriel (Aéronautique Automobile Énergie Process/Manufacturing etc.).

• Expérience significative dau moins deux projets Data/IA mis en production à léchelle industrielle (OT/IT ou Cloud/Edge).

• Formation ingénieur grande école scientifique avec forte spécialisation technique ou équivalent universitaire Bac5.

• Maîtrise des architectures Data/IA en environnement contraint/sécurisé et des enjeux de latence de continuité de service et de gouvernance de données industrielles.

• Bonne compréhension des métiers industriels (PLM ERP MES SCADA GED / documentation technique Supply Chain).

• Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning puis à porter larchitecture en delivery sur des projets complexes.

• Capacité à structurer une démarche dindustrialisation : prérequis phases livrables risques chiffrage et trajectoire de déploiement.

• Aptitude à dialoguer avec les décideurs les équipes métiers/usine les équipes Data/IA les équipes IT/OT et cloud.

• Esprit de capitalisation : formaliser des patterns développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

Compétences techniques souhaitées

• Data et plateformes : Databricks ou Snowflake Delta Lake Apache Kafka MQTT OPC-UA Airflow Spark.

• IoT & Edge IA : Azure IoT Edge AWS IoT Greengrass NVIDIA Jetson / Triton Inference Server OpenVINO TensorFlow Lite.

• MLOps et IA : MLflow Vertex AI ou SageMaker feature stores (Tecton ou Feast) Hugging Face vision par ordinateur (OpenCV YOLO).

• IA générative : LangChain LlamaIndex architectures RAG (recherche dans les documentations techniques manuels de maintenance fiches de sécurité) et fine-tuning.

• Cloud & Souveraineté : AWS Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé (OVHcloud Outscale S3NS) ; architectures hybrides / On-Premise.

• Infrastructure & DevSecOps : Kubernetes Docker Terraform CI/CD pipelines.

• Langages : Python C SQL.

• Cas dusage industriels : Maintenance prédictive contrôle qualité automatique optimisation des procédés (Digital Twin / Jumeau numérique) suivi de consommation énergétique planification de Supply Chain copilotes techniques.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time