Présentation de Nexans

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers linnovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt quen sein de la Direction de la Stratégie Innovation et Digital & AI léquipe Digital Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales sappuyant sur les technologies Cloud Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Contexte / Raison dêtre du poste

Dans ce contexte vous serez amené(e) à concevoir et construire en tant que contributeur technique de référence les socles data et les solutions qui accélèrent la transformation numérique du groupe. Vous apporterez votre expertise pour livrer des architectures et des pipelines robustes et assurer lalignement entre les besoins business et les capacités techniques sans responsabilité dencadrement déquipe.

Missions / Tâches

Dans ce cadre vous aurez à :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel financier achats ventes).
• Développer des pipelines de données robustes des applications backend et des API en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
• Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards applications modèles).
• Faciliter lacculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à létablissement de la gouvernance des données.
• Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives dIA avec des impacts mesurables (OKR KPI).

Profil recherché

Diplôme dune école dingénieur ou équivalent. Vous justifiez dun minimum de 8 ans dexpérience dans lécosystème moderne des données et dans laccélération de dispositifs commerciaux digitaux et de socles data pour la production industrielle. Vous disposez dune solide expérience de la résolution de problèmes complexes en environnement international et dun historique de mise en œuvre de cas dusage dIA à impact mesurable. La maîtrise du français et de langlais est requise. Ce poste est un rôle dexpertise technique (contributeur individuel) sans encadrement déquipe.

Compétences requises

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Expertise approfondie en Data Software Engineering.
• Maîtrise de Python Databricks MLflow et des pipelines de données automatisés.
• Expérience solide des technologies ETL et des plateformes Cloud (Azure AWS GCP).
• Connaissance approfondie des environnements virtuels et des systèmes de packaging.
• Expertise des données transactionnelles (ERP SAP CRM Business Objects).
• Compétences en développement dapplications backend et dAPI et avec les frameworks de machine learning et dIA.
• Expertise sur les outils de Dataviz (PowerBI )

Soft Skills

Au-delà des compétences techniques les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Autonomie et fort sens des responsabilités sur les sujets techniques confiés.
• Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
• Capacité à traduire les besoins business en solutions techniques et inversement.
• Forte adaptabilité et agilité dans un environnement en constante évolution.
• Esprit collaboratif et de partage des bonnes pratiques au sein de léquipe.