Applied AI Commercial Excellence

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers linnovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt quen sein de la Direction de la Stratégie Innovation et Digital & AI léquipe Digital Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales sappuyant sur les technologies Cloud Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Dans ce contexte vous serez amené(e) à concevoir et déployer en collaboration étroite avec le business les outils dintelligence artificielle au service du pilotage de la gouvernance commerciale à la granularité la plus fine. Vous serez le point de jonction entre lécosystème commercial local et global et la vision du comité de pilotage afin danticiper dexpliquer et de prédire les signaux de vente liés à nos clients de demain.

Dans ce cadre vous aurez à :

• Construire les outils de pilotage de la gouvernance commerciale à la granularité la plus fine en co-construction avec les équipes business.
• Intégrer ces outils dans lécosystème commercial local et global ainsi quavec la vision et les besoins du comité de pilotage.
• Développer des modèles prédictifs et des suites analytiques permettant danticiper et dexpliquer les signaux de vente.
• Analyser les signaux commerciaux et organiser la récolte dinformations terrain pour enrichir la connaissance client.
• Industrialiser les solutions développées et en mesurer la valeur créée pour les parties prenantes business.

Diplôme dingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques avec une composante machine learning ou deep learning. Vous justifiez dune expérience significative et démontrable de 5 à 10 ans en ingénierie des données et dans les méthodologies appliquées à lIA. Une expérience dans la gestion du cycle de vie client et la matérialisation doutils dexcellence commerciale sur un processus order-to-cash aussi bien B2B que B2C est un atout apprécié.

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Maîtrise des écosystèmes Cloud digitalisés (AWS Azure Google Cloud).
• Expertise des solutions data du marché (Databricks Datasphere Snowflake Microsoft Fabric).
• Capacité à concevoir à partir dune page blanche et à développer des workflows portables et réutilisables.
• Maîtrise des langages et outils communs de la sphère Data et IA : Python SQL avancé machine learning deep learning modèles embarqués pipelines automatisés et MLOps.
• Forte compréhension du business et capacité à simplifier un écosystème technologique complexe pour les parties prenantes.
• Capacité à créer de la valeur à partir des inputs business.

Au-delà des compétences techniques les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Excellent sens du contact business et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques.
• Esprit de vulgarisation : rendre simple et accessible un environnement technologique complexe.
• Orientation valeur et résultats avec un fort sens de limpact.
• Autonomie esprit dinitiative et capacité à construire à partir dune feuille blanche.
• Collaboration et écoute pour co-construire avec le business et le comité de pilotage.