Applied AI CoE AI

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers linnovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt quen sein de la Direction de la Stratégie Innovation et Digital & AI léquipe Digital Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales sappuyant sur les technologies Cloud Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Dans ce contexte vous serez amené(e) à construire et faire vivre un Centre dExcellence (CoE) dédié à lIA. Vous accompagnerez et guiderez les data stewards et léquipe Applied AI vers un framework commun maîtrisé monitoré et efficace en termes de coûts tout en garantissant que les exigences de gouvernance de sécurité et de cybersécurité du groupe sont pleinement implémentées au sein du département Data Digital & IA.

Dans ce cadre vous aurez à :

• Construire et faire vivre un Centre dExcellence (CoE) dédié à lIA au sein du département.
• Accompagner et guider les data stewards et léquipe Applied AI dans la construction dun framework commun maîtrisé monitoré et efficace en termes de coûts.
• Garantir limplémentation des mesures de gouvernance de sécurité et de cybersécurité conformes aux exigences du groupe.
• Assurer la conformité (compliance) de lensemble des solutions du département Data Digital & IA.
• Contribuer à la feuille de route dune gouvernance claire et précise orientée création de valeur IA à court et moyen terme.

Diplôme dingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques avec une composante machine learning ou deep learning. Vous justifiez dune expérience significative et démontrable de 5 à 10 ans en ingénierie des données et dans les méthodologies appliquées à lIA. Une expertise dans la mise en place ou lanimation dun Centre dExcellence dédié constitue un plus apprécié.

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Maîtrise des écosystèmes Cloud digitalisés (AWS Azure Google Cloud).
• Expertise des solutions data du marché (Databricks Snowflake Datasphere Microsoft Fabric).
• Capacité à concevoir à partir dune page blanche et à développer des workflows portables et réutilisables.
• Maîtrise des langages et outils de la sphère Data et IA : Python SQL avancé machine learning deep learning modèles embarqués pipelines automatisés et MLOps.
• Solide connaissance des cadres de gouvernance de sécurité et de cybersécurité de la donnée et de lIA.
• Forte compréhension du business et capacité à simplifier un écosystème technologique complexe pour les parties prenantes.

Au-delà des compétences techniques les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Leadership transverse et capacité à fédérer data stewards et équipes Applied AI autour dun cadre commun.
• Rigueur sens de la conformité et exigence sur la sécurité.
• Pédagogie et capacité à diffuser les bonnes pratiques au sein du département.
• Esprit de structuration et vision long terme dans la construction dun Centre dExcellence.
• Sens du business et orientation création de valeur.