Analytics Engineer Data & AI Senior FH CDI

Talan


Job Location:

Paris - France

Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 1 hour ago
Vacancies: 1 Vacancy

Department:

Business Intelligence

Job Summary

Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !

Vous aimez autant préparer les données que voir leur impact dans les tableaux de bord Ce poste est fait pour vous.

Véritable pivot entre les équipes Data Engineering les métiers et le data analyste lAnalytics Engineer transforme les données en actifs analytiques fiables gouvernés et exploitables. Vous vous appuyiez sur les technologies modernes de transformation (DBT) et de visualisation (Power BI) ainsi que sur les capacités offertes par lIA générative pour accélérer la création de valeur et démocratiser laccès à la donnée au sein des organisations.

Votre rôle sur nos projets

Au sein déquipes projets vous pourrez être en charge des missions suivantes :

  • Recueillir analyser et challenger les besoins métiers afin de concevoir des solutions analytiques répondant aux enjeux de pilotage et de prise de décision
  • Concevoir développer et industrialiser les flux de transformation de données avec DBT sur des plateformes data modernes (Databricks Snowflake GCP BigQuery Microsoft Fabric)
  • Construire et maintenir des modèles de données analytiques robustes (datamarts couche sémantique métriques métier dimensions et faits) garantissant cohérence et réutilisabilité
  • Assurer la qualité la fiabilité et la traçabilité des données via la mise en œuvre de tests de règles de contrôle et de documentation automatisée
  • Concevoir et développer des tableaux de bord rapports et applications analytiques sous Power BI en veillant à la pertinence métier à la performance et à lexpérience utilisateur
  • Définir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) afin de garantir une vision unique et partagée de la donnée
  • Exploiter lIA et lIA générative comme accélérateur de développement pour :

Générer et optimiser du code SQL des flux DBT et DAX ;

Automatiser la rédaction de documentation technique et fonctionnelle ;

Accélérer la création de tests de qualité des données ;

Assister lanalyse exploratoire et lidentification dinsights ;

Industrialiser les processus de développement et de maintenance

  • Mettre à profit les capacités dIA intégrées aux plateformes analytiques (Copilot Power BI assistants de développement recherche sémantique génération de requêtes en langage naturel) afin daméliorer la productivité des équipes et lexpérience des utilisateurs
  • Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques Analytics Engineering :

Versionning

CI/CD

Gouvernance

Qualité des données

Observabilité

FinOps

 

Votre rôle chez Talan

  • Contribuer au développement dassets réutilisables (frameworks DBT modèles de données composants Power BI copilot analytiques accélérateurs IA) favorisant lindustrialisation des projets
  • Participer activement à la veille technologique et à lévaluation des nouvelles solutions Data & Analytics afin danticiper les évolutions du marché et les opportunités pour nos clients
  • Animer et faire rayonner la communauté Data & AI de Talan à travers des conférences internes retours dexpérience ateliers techniques articles et événements dexpertise
  • Partager les bonnes pratiques Analytics Engineering BI moderne et IA générative auprès des équipes via des formations du mentoring et des parcours de montée en compétences
  • Participer aux avant-ventes et aux réponses à appels doffres en apportant son expertise sur les architectures analytiques de nouvelle génération et les usages de lIA appliqués à la donnée

#TalanFrance #LI-MG1


Qualifications :

En tant que Data Ingénieur Senior vous justifiez dexpériences réussies sur des projets data & analytics à fort enjeu alliant transformation de données et restitution décisionnelle.

Formation & expérience

  • Titulaire dun Bac 5 (école dingénieur université) ou équivalent
  • Minimum 7 ans dexpérience en data ingénierie dont une expérience significative combinant data visualisation et transformation de données (analytics engineering)

Analytics Engineering

  • Maîtrise confirmée de DBT python
  • Forte expertise SQL et maîtrise des principes de modélisation analytique (Data Warehouse Data Marts approche dimensionnelle métriques métier Semantic Layer)
  • Connaissance des pratiques dindustrialisation Analytics Engineering : Git CI/CD observabilité qualité des données tests automatisés et déploiements
  • Sensibilité aux approches Data Product et aux enjeux de gouvernance des actifs analytiques

Data Visualisation

  • Excellente maîtrise de Power BI : modélisation tabulaire DAX Power Query optimisation des performances et conception dexpériences analytiques à forte valeur métier
  • Capacité à transformer des problématiques complexes en indicateurs décisionnels compréhensibles actionnables et adoptés par les utilisateurs
  • Bonne compréhension des concepts de self-service analytics gouvernance des indicateurs et adoption des usages décisionnels
  • La connaissance de Tableau Qlik ou Looker constitue un plus

IA Copilot & Analytics Augmentée

  • Maîtrise de lutilisation de lIA générative comme accélérateur de productivité dans les activités Analytics Engineering et BI :

Génération et revue de code SQL DBT et DAX ;

Automatisation de la documentation ;

Création assistée de tests de qualité ;

Accélération des analyses exploratoires ;

Génération de spécifications et dinsights métier

  • Connaissance des fonctionnalités dIA intégrées à Power BI Microsoft Fabric et aux plateformes analytiques modernes

 

Cloud & Écosystème Data Moderne

  • Bonne compréhension des architectures en médaillon Lakehouse Data Warehouse Cloud et Modern Data Platform
  • Expérience des environnements Azure AWS ou GCP Snowflake Microsoft Fabric ou Google BigQuery
  • Maîtrise des pratiques DevOps appliquées à la data : versioning intégration continue automatisation des déploiements et monitoring

 

Méthodes & Collaboration

  • Expérience des environnements Agile (Scrum Safe Kanban Product Team)
  • Maîtrise des outils collaboratifs et de pilotage (Jira Azure DevOps Confluence GitHub)
  • Aisance dans la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires
  • Bon niveau danglais professionnel dans un contexte international (B2 minimum)

Certifications

  • Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
  • Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • DBT Analytics Engineer Certification

Qualités personnelles attendues

  • Rigueur esprit analytique et sens du détail
  • Autonomie et force de proposition
  • Excellentes capacités de communication et sens de la pédagogie
  • Curiosité goût pour la technologie et linnovation
  • Esprit déquipe et orientation résultats / satisfaction client

Votre souhait dévolution

Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie dune équipe à taille humaine en pleine expansion alliant expertise technique et proximité vous êtes certainement la/le Data Ingénieur que nous recherchons !

Quelques références

  1. Client du secteur de lindustrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier construction des flux de transformation dbt sur Snowflake modélisation des data marts développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
  2. Client du secteur du luxe : Mise en place dune architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks définition des règles de gouvernance et de qualité des données développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.

      3. Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation dateliers de                recueil de besoin modélisation des données sur BigQuery (GCP) création de flux dbt documentés et              testés maquettage et développement des rapports Power BI.


Informations supplémentaires :

AVANTAGES :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
  • Télétravail jusquà 5 jours selon les missions prime déquipement de 100
  • Mobilité en France et à létranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social environnemental et éthique
  • Tickets restaurant prime vacances 50% transport (abonnement transport public) mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
  • 2 entretiens métier dont au moins 1 dans nos locaux pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager

Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time

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