Analyste Confirmé Business & Data (FH)

NielsenIQ recherche un(e) analyste confirmé(e) business & data. 

 
Vous serez rattaché(e) au département eCommerce au sein de la division Customer Success & Analytics en charge de la gestion de nos clients et du développement de plusieurs verticales. Les projets de léquipe incluent le pilotage de verticales digitales (food delivery et ride-hailing) ainsi que le lancement de nouvelles industries innovantes telles que le gaming le Buy-Now-Pay-Later ou le travel. 

Vos responsabilités : 

• Gérer des partenariats stratégiques avec des clients globaux en comprenant leurs besoins et en développant de nouvelles analyses (sous Looker ou Google Big Query) qui y répondent; 

• Participer activement au lancement de nouveaux produits en étant force de proposition sur les choix fonctionnels et data ; 

• Développer de nouveaux enrichissements de données (par exemple pour notre dataset mobile apps lidentification de lapplication liée à chaque transaction via du matching de logos); 

• Contribuer à notre expansion internationale via le développement de nouveaux pays ; 

• Explorer et mettre en œuvre des projets data à fort potentiel stratégique et commercial tels que lautomatisation de nos processus de qualité ou la mise en place de workflow basés sur lIA pour optimiser nos process. 

Compétences comportementales : 

• Esprit analytique et structuré ; 

• Passionné(e) par les défis et à laise face à des problèmes nouveaux et complexes; 

• Envie dapprendre de contribuer spontanément à votre environnement et daider léquipe à saméliorer. 

Compétences techniques : 

• Capacité à comprendre rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes : soit par une expérience pertinente (auto-formation projet personnel etc.) soit par une formation adaptée (grande école dingénieur ou équivalent à létranger école de commerce avec parcours avancé en data); 

• Maîtrise de SQL (idéalement BigQuery) Github 

• Maitrise dun outil de data visualisation (Looker ou Tableau) 

• Compétences en code suffisantes pour manipuler des données (Python) 

• Bonne maitrise de langlais pour pouvoir être à laise face à des clients internationaux 

Expérience : 

• Vous avez une première expérience de deux ans en data opération ou produit; 

• Expérience dans le secteur du conseil et data

• Rôle précédent avec une exposition client ; 

Ce que nous offrons :

• 34 600 à 55 000 euros brut annuel . Le positionnement dans cette fourchette dépendra de critères objectifs notamment lexpérience les compétences et les considérations déquité interne. Nous nous engageons en faveur de légalité salariale et de la transparence des rémunérations. Les décisions en matière de rémunération sont prises sur la base de critères objectifs et neutres en matière de genre.

• Une prime de vacances de 85371 euros brut annuel.

• Un rôle stratégique à la croisée de lanalyse et du conseil.

• Des projets variés et innovants dans un environnement stimulant

• Opportunités de développement professionnel et international

• Un cursus de formation complet et un système de parrainage

#LI-hybrid-LN

Additional Information :

Our Benefits

• Flexible working environment
• Volunteer time off
• LinkedIn Learning
• Employee-Assistance-Program (EAP)

NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process including résumé screening candidate assessments interview scheduling job matching communication support and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQs principles of fairness transparency human oversight and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions require accommodations or wish to request human review were permitted by law please contact your local HR representative. For more information please visit NIQs AI Safety Policies and Guiding Principles: NIQ

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