Alternance Solutions Engineer Data & AI (24 mois)

À propos de ChapsVision

En quelques années ChapsVision sest imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de lIntelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques dexploiter leurs données de manière souveraine sécurisée et intelligente.

Depuis 2019 :

380 M levés auprès de Bpifrance

29 acquisitions

1 200

1 000 clients grands comptes

Présence internationale : Canada États-Unis Maroc Belgique Japon Allemagne Espagne

Membre du French Tech Next40

Ce que nous construisons :

Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM Marketing Automation Commerce Unifié Analytics
Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense renseignement cybersécurité

Le tout sappuie sur ArgonOS notre plateforme de traitement massif de données renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Contexte

Vous interviendrez sur ArgonOS notre produit phare :
un système dexploitation de données destiné aux besoins régaliens (intelligence militaire sécuritaire économique sociale) mais également à des clients privés.

Grâce à une architecture scalable une forte capacité dingestion et des outils de visualisation et dIA intégrés ArgonOS permet à nos utilisateurs (analysts data scientists enquêteurs) dexploiter efficacement de larges volumes de données structurées et non structurées.

Il constitue le socle commun sur lequel reposent nos différentes applications métier.

Missions

En tant qualternant(e) léquipe taccompagnera afin que tu relèves les défis suivants :

• Participer au déploiement et à la configuration de la plateforme ArgonOS dans les environnements clients (on-premise dont air-gapped et cloud)

• Réaliser des développements visant à enrichir le volet ETL de la plateforme (Python FastAPI) notamment ses capacités IA (machine / deep learning NLP)

• Réaliser des développements web visant à enrichir les interfaces existantes de la plateforme (React)

• Participer au déploiement de composants internes et vérifier leur état de santé (Docker & Kubernetes)

• Enrichir les services de monitoring des environnements (ElasticSearch & Grafana)

• Contribuer aux bonnes pratiques de léquipe dans les workflows de développement (Git pipelines CI/CD tests)

• Contribuer à lanalyse des besoins techniques clients et à la transposition en spécifications techniques

• Réaliser des tests dintégration et de recette identifier et documenter les anomalies

• Assister les consultants seniors lors des phases de mise en œuvre et de support client

• Contribuer à la rédaction et la mise à jour de la documentation technique (guides dinstallation manuels utilisateurs procédures de déploiement)

• Participer à des démonstrations techniques et à des POC (Proof of Concept) auprès des clients

• Participer aux rituels déquipe et au suivi des projets (reporting réunions davancement)

Environnement technique

• Langages : Python SQL JavaScript (notions)

• Développement web : FastAPI API REST

• Bases de données : PostgreSQL MySQL MongoDB

• Systèmes : Linux

• Versioning : Git GitLab / GitHub

• DevOps & Conteneurisation : Docker Kubernetes

• Supervision & Monitoring : Prometheus Grafana

• Réseaux : TCP/IP DNS Firewall

• Outils collaboratifs : Jira Confluence

• Data & IA : architectures Big Data Machine Learning Deep Learning NLP
  

Profil recherché

Formation :

• Bac4 à Bac5 en informatique systèmes dinformation génie logiciel data science ou data engineering (école dingénieurs ou master universitaire).

• Une première expérience (stage ou alternance) dans un environnement technique est appréciée.

Hard Skills :

• Maîtrise des bases de lalgorithmie et de la programmation (procédurale orientée objet et web).

• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.

• Compréhension des fondamentaux réseaux (TCP/IP DNS Firewall).

• Maîtrise des outils de gestion de versions (Git).

• Connaissances des pratiques DevOps (Docker Kubernetes Prometheus Grafana).

• Notions de développement dAPI avec FastAPI.

• Intérêt pour les architectures Big Data et les technologies dintelligence artificielle (Machine Learning Deep Learning NLP).

• Anglais technique indispensable ; anglais professionnel apprécié.

Soft Skills :

• Rigueur et sens de lorganisation.

• Curiosité technique et volonté dapprendre.

• Sens de la confidentialité et de léthique professionnelle.

• Capacité dadaptation dans un environnement en évolution.

• Esprit déquipe et sens de la collaboration.

• Bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles.

• Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de protection des systèmes dinformation.

• Esprit danalyse et de résolution de problèmes.

Avantages

- Carte Swile : 11 / jour pris en charge à 60%

- Télétravail jusquà 3 jours / semaine

- Transport en commun pris en charge à 50%

- Forfait mobilité durable jusquà 400 / an

- Mutuelle prise en charge à 55%

- Participation

- CSE comprenant :

• Wellpass

• Legal Care Ekie

• HelloCSE avec cagnotte semestrielle

Diversité & Inclusion