AI Tech Lead

Contexte

La mission de Brain est claire: accélérer le déploiement de la Data & de lIA dans les pratiques et les produits du Groupe en partenariat avec les Business Units et ce au travers dune approche structurée et industrialisée. Brain rassemble à la fois les expertises plateformes assets et pratiques Data & IA nécessaires pour accélérer la transformation du Groupe.

Au sein de Brain léquipe Tech & Methods porte la transformation du SDLC par les outils la méthode larchitecture la formation la capitalisation et ladoption transverse.

Le rôle permet la structuration des pratiques dingénierie IA et SDLC agentique du Groupe. Cest un rôle transverse daccélération de méthode doutillage de capitalisation et de mise en mouvement au service des BU.

Principes dintervention

• BU souveraines rôle transverse proactif

Les BU restent propriétaires de leurs produits de leurs architectures et de leur delivery. Le rôle consiste à aller au contact des BU comprendre leurs contraintes identifier les opportunités monter des POCS avec elles puis transformer ce qui fonctionne en pratiques réutilisables.

• Mode produit packagé

Les livrables doivent être pensés comme des produits internes : clairs adoptables maintenables documentés réutilisables et diffusables via les canaux Groupe notamment le Hub Brain.

• Co-construction avec le Target Operating Model  Brain.

Le rôle sinscrit dans le modèle opérationnel Brain :Le ou la Tech Lead AI sinscrit dans Tech & Methods. Il ou elle ne porte pas les briques fondamentales IA & Data de Brain modèles plateformes RAG OCR services IA mutualisés ou plateformes dévaluation. Sur ces sujets il ou elle intervient en participation et co-construction dans les pratiques SDLC retour dexpérience adoption et packaging dusage pour les BU.

Missions :

• Définir un cadre clair dusage de lIA dans le développement logiciel partagé et réutilisable par les équipes Engineering et R&D.
  • formaliser les principes dusage de lIA dans le SDLC ;
  • définir les critères de qualification des cas dusage IA côté Engineering ;
  • cadrer les bonnes pratiques de sécurité qualité maintenabilité et transfert aux équipes ;
  • clarifier le passage entre expérimentation locale standard Groupe et industrialisation.

• Créer des outils simples et actionnables pour aider les équipes à cadrer tester et industrialiser leurs usages IA.

• Faire progresser les équipes Engineering et R&D dans lusage concret de lIA appliquée au développement logiciel.
  • construire des parcours de montée en compétence pour développeurs tech leads et équipes R&D ;
  • animer des ateliers pratiques avec les BU autour de cas dusage réels.

• Intervenir au contact des BU pour identifier les bons cas dusage expérimenter sur le terrain et transformer les apprentissages en pratiques Groupe.
  • identifier avec les BU les terrains dexpérimentation les plus pertinents ;
  • cadrer et accompagner des POCS Engineering / SDLC IA sur des projets réels.

• Produire des assets Groupe prêts à lemploi maintenables et diffusables via les canaux Brain.

• Contribuer au suivi de ladoption de la valeur et des coûts des usages IA dans les pratiques Engineering et R&D.

• Penser résultat et impact dès la conception des initiatives IA en définissant des KPI pertinents en suivant leur évolution et en sassurant que les usages déployés créent une valeur concrète pour les équipes Engineering les BU et le Groupe.

Qualifications :

Nous recherchons un profil senior issu dun poste de Engineering manager ou Tech Lead avec une forte exposition aux usages de lIA appliquée au développement logiciel et une très bonne maîtrise des pratiques modernes dingénierie logicielle et du SDLC.

Le ou la candidate devra avoir une expérience concrète de lusage de lIA de LLM ou dagents dans des pratiques de développement logiciel ainsi quune capacité à monter des POCS techniques avec des équipes R&D puis à transformer les apprentissages en standards méthodes ou outils réutilisables par plusieurs équipes.

Une bonne compréhension des enjeux de production logicielle est essentielle : qualité sécurité coût maintenabilité run transfert aux équipes valeur métier et adoption.

Le rôle nécessite également une capacité à travailler avec des équipes propriétaires de plateformes ou de briques fondamentales dans un environnement B2B SaaS logiciels métiers ou multi-produits.

Nous recherchons également une posture transverse affirmée mêlant conseil interne animation de communautés de pratique et leadership matriciel sans autorité hiérarchique directe.

La capacité à embarquer des BU autonomes tout en respectant leur souveraineté sur leurs choix techniques et opérationnels sera déterminante.

La capacité à produire autant des livrables structurants que des outils très opérationnels pour les équipes sera un facteur clé de réussite.

Informations supplémentaires :

Rejoindre Septeo cest aussi :

• Grandir et sépanouir grâce à un parcours de formation personnalisé des opportunités de mobilité interne et la possibilité de sauto-former via notre plateforme Udemy
• Vivre une aventure humaine échanger et partager autour dévènements thématisés (afterworks sport RSE séminaires etc.)
• Rejoindre un collectif qui prend soin des autres et sengage en faveur de légalité des chances la diversité et linclusion

Un process de recrutement en 3 étapes :

1. Un premier échange téléphonique avec un(e) chargé(e) de recrutement pour vous présenter le poste et ses missions en savoir plus sur vous.
2. Un second entretien technique avec le Manager tech pour valider lensemble de vos compétences technique.
3. Un dernier entretien avec un double objectif : vous présenter notre groupe et ses valeurs mais aussi connaitre vos motivations et ladéquation de votre projet professionnel avec le poste proposé. 

Vous faites quoi lundi

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time