AI Platform Engineer (FH)

Mission principale

LAI Platform Engineer construit les fondations techniques qui permettent dindustrialiser lintelligence artificielle et daccélérer la mise en production des cas dusage métier. Son rôle est de concevoir et standardiser la plateforme globale sur les 4 axes clés du cycle de vie de lIA : entraîner déployer monitorer et versionner.

Activités clés & Livrables

1. Conception & Développement de Plateforme IA

• Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).

• Construire des outils internes standardisés (SDK CLI templates) pour simplifier et accélérer le travail des équipes data.

2. Gestion de lInfrastructure & Industrialisation

• Mettre en place et automatiser les pipelines dentraînement et de déploiement des modèles.

• Gérer provisionner et faire évoluer linfrastructure sous-jacente (Cloud clusters Kubernetes).

• Automatiser les processus via des approches CI/CD appliquées au ML et le provisioning dinfrastructure (Infrastructure as Code).

3. Gouvernance Performance & FinOps

• Assurer la scalabilité la sécurité et la gouvernance des modèles en production.

• Optimiser les coûts dinfrastructure liés aux technologies IA (consommation GPU stockage de données massives coûts dinférence).

Qualifications :

Profil recherché & Compétences

Compétences Techniques (Hard Skills)

• Langages de programmation : Maîtrise de Python et idéalement de Go et/ou Bash pour loutillage et lautomatisation.

• Cloud Computing : Solide expertise sur lun des fournisseurs majeurs (AWS GCP Azure).

• Écosystème MLOps : Maîtrise des outils de gestion de cycle de vie et dorchestration de lIA (MLflow Kubeflow Airflow).

• Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.

• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform. Ansible

• CI/CD : GitLab CI GitHub Actions.

• Outils Data : Bonne connaissance de Spark pour le traitement de données à léchelle.

Certifications (Fortement valorisées)

• AWS : AWS Certified Solutions Architect ou AWS Certified Machine Learning - Specialty.

• Google Cloud : Google Cloud Professional Cloud Architect (ou certifications MLOps équivalentes).

Informations supplémentaires :

Informations complémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam

- Etape 1: Talent Acquisition Interview. Lobjectif est de faire le point sur vos compétences votre niveau danglais et de valider les éléments de motivation

- Etape 2: Leadership Interview. Elle permet dévaluer votre potentiel vos ambitions et denvisager votre évolution au sein de Devoteam.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour légalité des chances pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité au dynamisme et à lexcellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Vous voulez en savoir plus Venez échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam vous aurez la possibilité de vous connecter avec vos pairs de partager leur expérience et de développer vos compétences !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time