AI Native Cloud Engineer (FH)

Mission principale

LAI Native Cloud Engineer conçoit automatise et optimise des infrastructures cloud spécifiquement adaptées aux usages et aux charges de travail (workloads) dintelligence artificielle. Il sappuie nativement sur des outils dIA générative pour accélérer lexploitation le déploiement ladministration et le troubleshooting des environnements cloud.

Activités clés & Livrables

1. Conception & Déploiement dInfrastructures IA

• Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes dédiées aux workloads IA / GenAI (gestion des GPU serveurs dinférence pipelines IA).

• Mettre en place et configurer les aspects réseaux et la sécurité cloud de ces environnements.

2. Automatisation & Approche AI Native

• Automatiser linfrastructure en utilisant lInfrastructure as Code (IaC).

• Intégrer et utiliser des outils et assistants IA au quotidien pour la génération de scripts le troubleshooting (dépannage) et loptimisation de larchitecture cloud.

3. Optimisation Gouvernance & Sécurité

• Optimiser en continu la scalabilité et les performances (notamment les performances GPU et dinférence).

• Piloter la démarche FinOps pour maîtriser et optimiser les coûts liés aux infrastructures IA.

• Déployer les solutions de sécurité et dobservabilité (monitoring alerting traçabilité).

4. Collaboration écosystémique

• Collaborer activement avec les équipes dAI Engineers de MLOps Engineers ainsi quavec les équipes DevOps / Platform.

Qualifications :

Profil recherché & Compétences

Compétences Techniques (Hard Skills)

• Cloud Computing : Excellente maîtrise des fournisseurs majeurs (AWS GCP Azure) ainsi que des environnements de Cloud privé et souverain et des déclinaisons IA dans ces écosystèmes (Services AI des Cloud providers Services et technologies Nvidia et autres constructeurs)

• Infrastructure as Code : Terraform Ansible et/ou Pulumi.

• Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.

• Réseaux & Sécurité Cloud : Solides fondamentaux appliqués aux architectures distribuées.

• CI/CD : GitLab CI GitHub Actions.

• Outils IA / Assistants Dev : Maîtrise des outils dassistance (GitLab Duo GitHub Copilot ChatGPT Claude etc.) pour booster sa productivité.

• Compréhension globale : Sensibilité fine aux problématiques liées au cycle de vie de la donnée et des modèles IA (Inférence entraînement).

Certifications (Fortement valorisées)

• Spécialisation IA / Cloud : Microsoft Azure AI Engineer Associate AI-102 ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.

• Architecture Cloud : Certification Architect au niveau Professionnel/Expert (Azure GCP ou AWS).

• Infrastructures IA : NVIDIA Associate et/ou Professional AI Infrastructure and Operations.

• Orchestration : Kubernetes (CKA / CKAD).

Informations supplémentaires :

Informations complémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam

- Etape 1: Talent Acquisition Interview. Lobjectif est de faire le point sur vos compétences votre niveau danglais et de valider les éléments de motivation

- Etape 2: Leadership Interview. Elle permet dévaluer votre potentiel vos ambitions et denvisager votre évolution au sein de Devoteam.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour légalité des chances pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité au dynamisme et à lexcellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Vous voulez en savoir plus Venez échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam vous aurez la possibilité de vous connecter avec vos pairs de partager leur expérience et de développer vos compétences !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time