AI Engineer Startup BtoB Paris Fintech 80100K

LAmbition : Allia veut rendre aux experts-comptables le temps de conseiller leurs clients. La production comptable sautomatise et la valeur se déplace vers lanalyse et lanticipation. Allia construit la couche dintelligence qui rend ce virage possible.

LActivité : Allia est un copilote IA branché au-dessus des outils du cabinet : production comptable paie GED messagerie. Ses agents répondent aux collaborateurs rédigent les réponses aux clients classent les documents et détectent les signaux faibles de chaque dossier.

Preuves concrètes :

• Trois cofondateurs déjà associés dans une réussite : Laura Pallier et Alexis Renard ont porté Regate à 100 salariés et 10 000 clients. Julien Guépin ex-CTO dOctober complète le trio.

• Une société créée en 2025 commercialisée depuis juin 2026 qui enchaîne les signatures de cabinets.

• Un partenariat de distribution avec Sage signé en septembre 2026.

• Le prix Eurék@ 2026 remis au 81e Congrès de lOrdre des Experts-Comptables.

• Une culture de vélocité et dexigence : petite équipe décisions rapides sujets à létat de lart.

Contexte : Tu rejoins Julien Guépin (CTO) et Evgeny (Lead AI) comme deuxième AI Engineer. Evgeny porte les sujets IA les plus pointus. Toi tu prends les chantiers où la technique rencontre le métier : tu échanges avec les experts-comptables et tu transformes leurs problèmes en agents fiables.

LObjectif : Mettre en production dans tes 6 premiers mois les nouveaux piliers dAllia sur la paie les contrats de travail et limpôt sur le revenu.

Les Enjeux :

• Nouvelle génération dagents : Tu participes à la refonte vers Deep Agents pour un système capable de générer du code dans des environnements isolés pour traiter les corner cases.

• Mémoire et contexte : Tu construis le profil persistant de chaque utilisateur pour quAllia réponde avec le bon niveau de détail précis pour un fiscaliste et concis pour un collaborateur.

• Nouveaux domaines métier : Tu lances les chantiers paie et contrats de travail dès novembre et tu industrialises un POC sur un nouveau projet ambitieux.

• Human in the loop : Tu ajustes léquilibre entre autonomie de lagent et validation humaine en mesurant ce que les utilisateurs acceptent sans retouche.

Les OBLIGATOIRES :

• Agents en production : Au moins 1 an sur un système LLM ou multi-agents utilisé par de vrais utilisateurs.

• Engineering : Une pratique solide de Python en production avec une attention aux coûts et à la latence.

• Français courant : Tu peux parler avec un expert-comptable une fois que tu auras compris son métier.

• Formation : Un Bac5 scientifique en école dingénieur ou en master data informatique ou mathématiques appliquées.

Le Mindset : Tu fais de la veille tu testes les nouveautés dès leur sortie et tu sais choisir ce qui mérite la production. Tu comprends lutilisateur avant décrire une ligne de code et tu portes un sujet de bout en bout.

Les PLUS (optionnels) :

• LangGraph LangFuse ou un framework dévaluation équivalent : ces outils sapprennent vite.

• Une expérience en startup en fintech ou sur des données comptables ou juridiques.

• Un anglais professionnel.
  

• à voir tes agents utilisés chaque jour par des professionnels qui te font des retours directs

• des sujets à létat de lart (mémoire génération de code en environnement isolé architectures dagents) avec de la latitude pour tester

• à rejoindre tôt une équipe fondatrice expérimentée et que tu aimes la vélocité

• tu préfères la recherche fondamentale ou les POC qui ne quittent pas le labo

• tu nas pas dintérêt pour le métier

• tu as besoin dun cadre très structuré et de specs détaillées pour avancer

• tu es freelance ou consultant : nous recrutons uniquement en CDI

• Rémunération : Entre 75 et 100 K brut annuel fixe selon lexpérience plus des BSPCE.

• Le Cadre : Bureaux dans le Sentier (Paris 2e) en hybride avec 3 jours sur site par semaine.

1. Premier échange (30 min) avec Alexandre de Les Nouvelles Recrues pour parler de ton parcours de tes envies et dAllia.

2. Entretien technique (45 min) avec Julien (CTO) ou Evgeny (Lead AI) centré sur tes projets IA en production.

3. Cas pratique à la maison (2 à 3 h) suivi dun débrief où tu expliques tes choix : le raisonnement compte davantage que le résultat.

4. Rencontre avec les cofondateurs (1 h) Laura et Alexis pour valider lalignement sur la vision et la culture puis offre.

Si tu te reconnais dans cette annonce il est temps de postuler !