AI Engineer GenAI, Agentic AI (FH) Lille

Au sein de notre communauté Data & AI vous évoluerez dans un environnement où linnovation le partage dexpertise et la mise en œuvre opérationnelle sont au cœur de notre ADN.

En tant quAI Engineer vous contribuerez à la conception au développement et à lindustrialisation de solutions dIntelligence Artificielle innovantes dans un environnement cloud moderne orienté GenAI.

IA Générative & Agentic AI

• Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés
• Construire des architectures RAG robustes et sécurisées
• Développer des workflows multi-agents permettant lautomatisation de processus métier complexes
• Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source
• Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement de recherche documentaire et dexécution dactions
• Optimiser la qualité des réponses générées grâce au prompt engineering et aux mécanismes dévaluation

AI Engineering & Industrialisation

• Développer des API et services IA industrialisés
• Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps
• Garantir la qualité la performance la fiabilité et la sécurité des solutions déployées
• Participer à la construction et à lamélioration des plateformes IA de nos clients

Data Science & Machine Learning

• Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas dusage le nécessitent
• Réaliser des expérimentations avancées et des analyses exploratoires
• Évaluer et optimiser les performances des modèles
• Mettre en œuvre des approches dexplicabilité et dIA responsable
• Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à des problématiques à fort impact

Monitoring & Évaluation

• Définir les indicateurs de performance des systèmes IA
• Mettre en place les mécanismes de monitoring et dobservabilité
• Suivre les performances des modèles et des systèmes RAG dans le temps
• Évaluer la qualité des réponses générées
• Garantir la traçabilité et la conformité des solutions déployées

Qualifications :

Formation & expérience

• Diplômé dune école dingénieur dune université ou équivalent (Bac5)
• Vous justifiez dune première expérience réussie sur des projets dIA Générative de RAG ou de Machine Learning industriel
• Expérience significative en développement logiciel Data Science Machine Learning ou AI Engineering

Compétences recherchées

• Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement.
• Expérience sur des projets dIA Générative ou de Machine Learning.
• Connaissance dun framework dorchestration LLM (LangChain LangGraph ou équivalent).
• Compréhension des enjeux dindustrialisation et de mise en production des solutions IA.
• Connaissance des environnements Cloud idéalement Azure.
• Forte curiosité technologique et appétence pour linnovation.
• Connaissances appréciées en systèmes multi-agents et pratiques MLOps ou LLMOps

Selon les projets vous évoluerez dans un écosystème moderne articulé autour des technologies suivantes :

IA Générative & Agentic AI

• OpenAI & Azure OpenAI LangChain ou LangGraph
• Architectures RAG
• Agents IA et Function Calling
• Modèles open source (Llama Mistral...)

Développement & APIs

• Python FastAPI Git
• Tests automatisés

Data Science & Machine Learning

• Scikit-Learn Pandas XGBoost ou LightGBM MLflow

Cloud & Plateforme Data

• Azure Azure AI Foundry Databricks PySpark

Industrialisation & DevOps

• Docker Kubernetes CI/CD

Informations supplémentaires :

Notre process de recrutement :

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Si votre candidature correspond aux attentes décrites dans loffre vous serez contacté pour un premier entretien téléphonique ou visio de 30 minutes avec un recruteur pour lui présenter votre parcours et aborder votre projet professionnel
• Jusquà deux entretiens seront planifiés dont au moins un dans nos locaux pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.

En outre nous pourrons vous soumettre un test technique ou business case et des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus pour mieux comprendre notre organisation.

Informations supplémentaires

Nous sommes :

• Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social environnemental et éthique
• Dans des locaux situés en plein coeur de quartier daffaires Euralille 
• Adeptes du télétravail (jusquà 2 jours/semaine)

Nos avantages en plus des tickets restaurants et de labonnement transport à 50% :

• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Un actionnariat salarié
• Une prime vacances
• Une large offre de formations (catalogue de de 1 500 formations)
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time