AIMLOps(27)BCSC

• 参与AI平台与MLOps/LLMOps体系的建设与维护协助完成LLM服务及AI Agent服务在内部平台的部署与日常运维

• 支持大模型后训练任务如SFTDPO等的工程化落地配合进行多机多卡分布式训练环境的配置与效率调优

• 参与NVIDIA GPU集群的资源管理与调度工作协助完成LLM推理服务基于vLLM等引擎的部署压测与性能指标收集

• 参与Azure阿里云等公有云生产集群的日常运维协助搭建LLM/AI Agent相关服务的CI/CD流水线

• 配合建立GPU利用率服务延迟成本等监控告警体系协助完成SLO/SLI的定义与追踪

• 配合完成应用访问控制密钥管理等安全合规操作满足内部安全与合规要求

• 与算法工程师及软件开发团队紧密协作跟进需求并推动服务上线

Qualifications :

• 计算机科学软件工程人工智能电子信息技术等相关专业2026届硕士及以上学历

• 熟练掌握至少一门开发语言Python/Go/TypeScript/Java等有基础的后端开发或脚本编写能力

• 了解容器化与编排技术熟悉Docker基本操作接触过Kubernetes或了解其核心概念PodServiceIngress等

• 了解CI/CD基本流程接触过至少一种CI/CD工具如GitHub ActionsAzure DevOpsArgoCD等

• 了解大模型部署的基本流程接触过至少一种推理框架如vLLMTensorRT-LLM或分布式训练框架如DeepSpeedFSDP有跑通Demo或简单调参经验

• 了解Linux操作系统与网络基础知识对存储或网络优化有一定认知者优先

• 有公有云AWS/Azure/阿里云等使用经验者优先

• 具备良好的学习能力与问题排查能力能够快速跟进新技术

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