Spécialiste en sécurité – Fraude numérique

En tant que Spécialiste en sécurité Fraude numérique à Ubisoft Montréal vous contribuerez à protéger nos joueurs et nos plateformes en détectant en comprenant et en réduisant la fraude numérique à grande échelle. En collaboration avec les équipes Données Ingénierie Produit et Production vous renforcerez les capacités de prévention de la fraude et aiderez à répondre aux menaces émergentes afin dassurer une expérience de jeu sécurisée et fiable.

Ce que vous ferez

• Explorer et interpréter des données transactionnelles et comportementales afin didentifier des schémas de fraude et des anomalies
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à laide doutils comme Splunk Azure Data Explorer et Databricks pour suivre les tendances et indicateurs clés
• Enquêter sur des menaces de fraude numérique notamment le bourrage didentifiants la prise de contrôle de comptes la création de faux comptes et les abus de places de marché
• Concevoir et déployer des règles de détection alertes et cas dusage dans les plateformes de surveillance
• Collaborer avec les équipes Données Ingénierie et Produit pour améliorer les systèmes de détection moteurs de risque et processus opérationnels
• Réaliser des analyses de causes profondes à la suite dincidents de fraude et contribuer aux stratégies de prévention à long terme
• Repérer les lacunes dans les capacités de détection et soutenir lamélioration continue des cadres de prévention
• Appuyer la gestion dincidents liés à la fraude et les analyses post-incident
• Fournir des recommandations et analyses claires aux parties prenantes en tant que personne-ressource

Qualifications :

Ce que vous apportez à léquipe

• Expérience en fraude numérique recherche de menaces ou gestion du risque de fraude
• Expérience pratique avec des systèmes de détection de fraude moteurs de risque ou des plateformes de gestion des informations et événements de sécurité
• Bonne maîtrise de SQL et Python pour lanalyse de données et lautomatisation
• Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et la transformation danalyses en actions concrètes
• Expérience dans la création de logiques de détection de mécanismes de notation ou de règles basées sur des modèles
• Compréhension des vecteurs de fraude courants comme la prise de contrôle de comptes et les attaques automatisées
• Solides compétences en analyse et résolution de problèmes avec souci du détail
• Capacité à communiquer des résultats complexes à des publics techniques et non techniques

Informations complémentaires :

Ce quil faut nous envoyer

• Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences pertinentes
• Des exemples de projets danalyses de tableaux de bord ou denquêtes liés à la fraude ou à la sécurité

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time