Scientifique des données Intelligence artificielle générative

En tant que scientifique des données à Ubisoft Montréal vous contribuerez à un produit technologique qui intègre lintelligence artificielle (IA) générative aux fonctionnalités de nos jeux. Vous travaillerez avec une équipe réunissant des scientifiques des données de la programmation de la conception de jeux de la narration et de lanimation. Ensemble vous explorerez les possibilités de lIA générative pour créer des expériences de jeu intéressantes puis les mettrez à lessai auprès des joueurs et joueuses. Le travail de léquipe touche aussi la recherche et le développement le développement de produits la création de jeux courts et la collaboration entre studios.

Ce que vous ferez

• Définir les objectifs et les protocoles dévaluation à partir des besoins des équipes de conception et des données des joueurs
• Concevoir des prototypes et entraîner des modèles dapprentissage automatique pour répondre à ces objectifs
• Collaborer avec les spécialistes en apprentissage automatique pour transférer les prototypes et établir les critères de réussite de leur intégration
• Examiner avec les équipes de conception les comportements des systèmes dIA et les possibilités daméliorer le jeu
• Repérer des possibilités dexpérimentation et dinnovation
• Présenter vos travaux et vos résultats de façon claire à des publics variés

Qualifications :

Ce que vous apportez à léquipe

• Apporter une expérience en science des données acquise dans des projets liés à des produits interactifs comme des jeux des applications ou des systèmes en temps réel
• Utiliser Python et TensorFlow ou PyTorch
• Appliquer des connaissances en statistiques et en méthodes dévaluation notamment lexploration de données les tests statistiques et les tests comparatifs entre deux versions
• Examiner des données complexes et séquentielles provenant de systèmes interactifs
• Mettre à profit vos connaissances des grands modèles de langage
• Traduire les besoins des clients en spécifications grâce à votre écoute et à votre compréhension tout en organisant votre travail et en nourrissant votre intérêt pour le jeu vidéo
• Communiquer en anglais à lécrit et à loral avec des interlocuteurs de différents pays comme le demande la collaboration internationale liée au poste

Une expérience avec PySpark est un atout.

Ce quil faut nous envoyer

• Envoyer votre CV mettant en valeur vos compétences et votre expérience pertinentes
• Présenter des liens vers des projets pertinents en science des données ou en apprentissage automatique

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time