Développeur(euse), IA appliquée III

En tant que Développeur(euse) en IA appliquée III au sein du Laboratoire IA de LGI vous concevrez et déploierez des composantes dintelligence artificielle intégrées aux solutions de santé de sein dune petite équipe multidisciplinaire dédiée à lIA appliquée vous travaillerez dans un ou plusieurs des domaines suivants : développement dapplications IA et intégration de modèles architecture de données et systèmes RAG et/ou déploiement et opérations IA (LLMOps).

Il ne sagit pas dun poste de recherche fondamentale. Vous explorerez et protyperez des solutions dans un environnement où les approches retenues pourront éventuellement être intégrées aux produits en production sous réserve dexigences réelles liées à la conformité à la performance et à la souveraineté des données. Le rôle est principalement axé sur lexpérimentation et sur la démonstration des possibilités offertes par les technologies dIA actuelles afin de répondre aux besoins concrets des professionnels de la santé.

Vos responsabilités

Prototypage et développement IA

• Construire des prototypes évaluer leur faisabilité technique et itérer rapidement afin de valider des cas dutilisation IA concrets.
• Développer des fonctionnalités et services propulsés par lIA et intégrés aux produits LGI notamment pour lextraction dinformation la synthèse clinique laide à la décision la génération de documentation et plus encore.
• Intégrer des LLM et des API de modèles aux flux de travail existants des produits tout en évaluant et en optimisant les coûts la qualité et la latence.
• Tester et soutenir le déploiement en production des applications IA développées au sein du Laboratoire IA.

Données qualité et architecture RAG

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation ou génération augmentée par récupération) pour la recherche sémantique et la génération contextualisée à partir de données cliniques et administratives structurées et non structurées.
• Concevoir et maintenir les pipelines dingestion dindexation et de structuration des données tout en assurant leur qualité leur fraîcheur leur traçabilité et leur gouvernance conformément aux exigences de la Loi 25 du Québec et de la LPRPDE.
• Développer des composantes de traitement du langage naturel pour lextraction lanalyse la classification et la production de données structurées à partir de textes médicaux et de données de santé.

Déploiement opérations et LLMOps

• Concevoir et maintenir les pipelines de déploiement IA incluant les processus CI/CD le versionnement des modèles la gestion des prompts et les outils nécessaires.
• Surveiller la qualité la performance et les coûts des modèles; identifier les exigences de fiabilité de sécurité et de gestion des incidents y compris les stratégies de retour arrière et descalade.
• Établir des métriques dévaluation pour les pipelines IA notamment la pertinence les taux dhallucination la latence et la dérive des modèles.
• Maintenir une documentation technique complète des architectures des décisions de conception et des pratiques opérationnelles.

Collaboration et partage des connaissances

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de R-D de Produits et dArchitecture de LGI.
• Participer à la veille technologique en IA et contribuer à la définition des normes des pratiques exemplaires et des cadres de gouvernance.

Types de projets au sein du Laboratoire IA

Selon les initiatives en cours et votre parcours vous explorerez différentes approches développerez des prototypes et évaluerez leur potentiel avant de contribuer à lincubation et à lintégration des solutions les plus prometteuses.

Les projets peuvent notamment inclure :

• Lajout de nouvelles capacités aux produits à laide de LLM de modèles spécialisés ou prédictifs de services dIA et dalgorithmes doptimisation.
• La mise à profit de données structurées et non structurées afin de rendre linformation plus accessible et exploitable grâce à lingestion à la recherche sémantique et aux approches fondées sur le RAG.
• Lautomatisation de tâches et de processus daffaires lextraction et la transformation de linformation ainsi que le soutien à la prise de décision.
• Lexpérimentation et la comparaison de divers modèles architectures et approches afin den évaluer la qualité la fiabilité la latence les coûts et les implications en matière de sécurité.
• Lévolution de prototypes prometteurs vers des solutions robustes observables et prêtes à être intégrées aux produits LGI.

Qualifications :

Profil et compétences clés

• Grande curiosité technique et réel intérêt pour lIA lexpérimentation et lapprentissage continu.

• Autonomie débrouillardise et capacité à évoluer dans un environnement où les solutions et les processus ne sont pas toujours prédéfinis.

• Polyvalence et capacité à intervenir à plusieurs niveaux de la pile technologique.

• Approche à la fois expérimentale et pragmatique permettant de prototyper rapidement de tester des hypothèses et de sadapter selon les résultats.

• Solide esprit critique et jugement rigoureux particulièrement dans lévaluation des résultats générés par les systèmes dIA.

• Engagement envers la qualité la performance et la fiabilité.

• Capacité à collaborer efficacement au sein dune petite équipe multidisciplinaire.

• Baccalauréat en informatique en génie logiciel en science des données ou dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente.

Qualifications requises

• Au moins cinq ans dexpérience dans le développement dapplications ou de services logiciels robustes ainsi quune solide compréhension de la conception de solutions résilientes et maintenables.

• Expérience démontrée dans au moins lun des domaines suivants :

  • Intégration de LLM et de modèles dIA;

  • Ingénierie des données et architectures RAG;

  • Déploiement dIA MLOps ou LLMOps.

• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité à la transformation à la traçabilité et à la gouvernance des données dans les systèmes dIA y compris les niveaux appropriés de supervision humaine.

• Expérience pratique récente avec des solutions dIA et des outils modernes de développement IA (p. ex. Claude Code OpenCode Codex MCP et Skills) ainsi quune capacité à évaluer de façon critique leurs résultats leurs forces et leurs limites.

• Excellente maîtrise de Python et de lécosystème moderne de lIA.

Qualifications privilégiées

• Portfolio technique projets personnels ou professionnels contributions open source en IA ou profil GitHub démontrant des réalisations pertinentes.

• Expérience en santé numérique ou dans un autre secteur réglementé; connaissance de HL7 v2 FHIR de la Loi 25 du Québec et de la LPRPDE.

• Expérience avec des déploiements dIA souverains ou sur site (on-premises) par exemple Ollama vLLM ou Azure OpenAI sur une infrastructure privée; connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des techniques dajustement fin (fine-tuning) telles que PEFT et LoRA.

• Expérience en développement backend avec C#/.NET afin de faciliter la collaboration avec les équipes Produits de LGI.

• Expérience avec des composantes techniques couramment associées aux applications IA notamment :

  • Pipelines dingestion et de transformation de données (ETL);

  • Bases de données vectorielles et technologies de recherche sémantique;

  • Traitement du langage naturel (NLP);

  • Techniques doptimisation algorithmique;

  • Cadres dorchestration IA tels que LangChain LlamaIndex et Hugging Face Transformers.

Informations complémentaires :

Pourquoi joindre LGI

• Un environnement fondé sur la confiance lautonomie et la collaboration;
• Lopportunité dévoluer de performer et de travailler avec des collègues curieux et talentueux;
• Une culture dapprentissage continu offrant du temps dédié à la formation une plateforme reconnue de développement de vos compétences et laccès à des outils de pointe;
• Des projets stimulants qui contribuent à lévolution des technologies de la santé et soutiennent le travail de plus de 320 000 professionnels au bénéfice de plus de 6 millions de patients;
• Un programme complet davantages sociaux incluant une assurance collective dès le premier jour un REER collectif avec participation de lemployeur la télémédecine 24/7 un programme daide aux employés et à leur famille ainsi quun minimum de 3 semaines de vacances par année

Chez LGI Solutions Santé nous valorisons la diversité et légalité daccès à lemploi. 

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Employment Type :

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