Dé principal.e, Données Senior Data Developer

English version will follow below

À propos de nous :

SSENSE est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin masculin pour enfant et divers.

Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site SSENSE a été saluée par la critique à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel.

À propos du poste:

En tant que Dé principal.e Données vous serez responsable de concevoir et de livrer des pipelines et des ensembles de données fiables et évolutifs qui alimentent les rapports lanalytique et les systèmes en aval dans lensemble du maillage de données (data mesh) de SSENSE. Évoluant au sein du groupe Technologie et ingénierie vous mettrez à profit une expertise technique approfondie et votre jugement en architecture de données pour vous assurer que les données sont précises bien gouvernées et accessibles aux équipes et aux systèmes qui en dépendent. Dans ce rôle vous prendrez en charge les composants essentiels de la plateforme de données contribuerez aux nouvelles initiatives relatives à la couche sémantique et guiderez vos pairs sur les meilleures pratiques de modélisation de données et dETL. En somme vous stimulerez linnovation et lexcellence opérationnelle afin doffrir des expériences numériques fluides et dappuyer la croissance dans un environnement de commerce électronique dynamique.

Ce que vous ferez :

• Conception et exploitation de pipelines de données: Concevoir et exploiter des pipelines de données évolutifs qui nettoient structurent et intègrent les données à travers le maillage de données de SSENSE en maintenant une fiabilité de pipeline supérieure à 99 % par rapport aux ententes de niveau de service (SLA) définies.

• Prise en charge des composants de la plateforme: Assurer la précision la fiabilité et la performance des composants clés de la plateforme de données en gérant efficacement les compromis entre la rapidité de livraison la maintenabilité et la dette technique.

• Outillage et contrats de données: Développer et maintenir des outils permettant aux analystes et aux propriétaires de données de tous les domaines de modéliser leurs propres données et de définir des contrats garantissant ainsi des sorties cohérentes et combinables.

• Soutien aux couches de connaissances et sémantiques: Contribuer aux pipelines de données et de métadonnées qui soutiennent les nouvelles initiatives de couche de connaissances et de couche sémantique de SSENSE parallèlement aux travaux sur la plateforme centrale.

• Dépannage et leadership technique: Résoudre des problèmes complexes de pipelines participer aux revues de solutions et darchitecture et guider vos pairs sur les meilleures pratiques de modélisation de données et dETL.

Qualifications:

• Esprit critique et prise de décision: Capacité à évaluer de manière autonome des situations complexes et multivariables avec des données contradictoires et à prendre des décisions à fort impact en labsence dinformations parfaites.

• Vision technique et stratégie: Aptitude à évaluer les solutions à court terme au regard de la santé architecturale à long terme afin de bâtir des solutions dentreprise évolutives et durables.

• Résolution analytique de problèmes: Capacité éprouvée à utiliser des outils analytiques sophistiqués pour diagnostiquer les causes profondes des défaillances systémiques et vulgariser des constatations complexes pour les parties prenantes de lentreprise.

• Mentorat collaboratif: Expérience démontrée dans la remise en question constructive des décisions techniques le guidage des revues darchitecture et le mentorat des membres de léquipe sur les normes de développement.

• Gouvernance des données pour lIA: Expérience ou vif intérêt pour la conception de processus de capture de données générant automatiquement des données de haute qualité pour les couches de connaissances et les cas dutilisation de lIA.

Pourquoi nous rejoindre :

• Prestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale.

• Programme de complément parental.

• Généreuse réduction pour les employées sur le .

• Accès à la télémédecine et au programme daide aux employées et aux familles.

• Contributions équivalentes aux régimes dépargne et de retraite.

• Couverture de laffirmation des genres.

• Possibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.

SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de légalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin daménagements particuliers faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !

About Us:

SSENSE is a global technology platform operating at the intersection of culture community and commerce. Headquartered in Montreal it features a mix of established and emerging luxury brands across womenswear menswear kidswear and Everything Else.

SSENSE has garnered critical acclaim as both an e-commerce engine and a producer of cultural content generating an average of 100 million monthly page views.

About the Role:

As a Senior Data Developer Data & AI you will be responsible for designing and delivering reliable scalable data pipelines and datasets that power reporting analytics and downstream systems across SSENSEs data mesh. Operating within the Technology & Engineering group you will apply deep technical expertise and data architecture judgment to ensure data is accurate well-governed and available to the teams and systems that depend on this role you will own core data platform components contribute to emerging semantic layer initiatives and mentor peers on data modeling and ETL best practices. Ultimately you will drive innovation and operational excellence to enable seamless digital experiences and support growth in a fast-paced e-commerce environment.

What You Will Do:

• Build & Operate Data Pipelines: Build and operate scalable data pipelines that cleanse structure and integrate data across the SSENSE data mesh maintaining 99% pipeline reliability against defined SLAs.

• Platform Component Ownership: Own the accuracy reliability and performance of core data platform components effectively managing trade-offs between delivery speed maintainability and technical debt.

• Tooling & Data Contracts: Build and maintain tooling that allows analysts and data owners across domains to model their own data and define contracts keeping outputs consistent and joinable.

• Enable Knowledge & Semantic Layers: Contribute to the data and metadata pipelines that support SSENSEs emerging knowledge layer and semantic layer initiatives alongside core platform work.

• Troubleshooting & Technical Leadership: Resolve complex pipeline issues participate in solution and architecture reviews and mentor peers on data modeling and ETL best practices.

Qualifications:

• Bachelors degree in Computer Science Engineering or a related technical field Masters degree is an asset.

• Minimum of 7 years of experience in Functional and/or Object-Oriented Programming (OOP) with extensive knowledge of Python and its data manipulation libraries (Pandas and NumPy).

• Deep expertise with RDBMS and NoSQL databases at scale alongside hands-on experience with AWS services (Glue Athena Redshift S3 Lambda etc.).

• Proficiency using containers orchestration frameworks and DevOps/IaC tools (Kubernetes Terraform) as well as CI/CD tools (Jenkins GitHub Actions).

• Familiarity with metadata and data-catalog systems schema design and continuous integration practices for data pipelines.

What Sets You Apart:

• Critical Thinking & Decision-Making: Ability to independently evaluate complex multi-variable situations with conflicting data and make high-impact decisions in the absence of perfect information.

• Technical Vision & Strategy: Skill in evaluating short-term solutions against long-term architectural health to build scalable sustainable enterprise solutions.

• Analytical Problem Solving: Proven ability to apply sophisticated analytical tools to diagnose root causes of systemic failures and simplify complex findings for business stakeholders.

• Collaborative Mentorship: A track record of challenging technical decisions constructively guiding architecture reviews and mentoring team members on development standards.

• Data Stewardship for AI: Experience or strong interest in designing data-capturing processes that automatically generate high-quality data for knowledge layers and AI use cases.

Why Join Us:

• Extended health and dental benefits including comprehensive mental health programs and coverage.

• Parental top up program.

• Generous employee discount on .

• Access to telemedicine and employee and family assistance program.

• Savings and retirement plan matching contributions.

• Gender Affirmation Coverage.

• Opportunity to work with cutting edge technologies and an innovative team thats pushing the boundaries of technology.

SSENSE is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. If you need special accommodations let us know. We will do our best to accommodate you!

#LI-Hybrid