Consultant(e) Senior – Expert données (Snowflake & Databricks)
Job Summary
Mode de travail: Hybride 4 jours/semaine en présentiel
À propos du mandat
Nous sommes à la recherche dun(e) Consultant(e) Senior en ingénierie de données pour contribuer à lévolution de notre plateforme de données. La personne retenue jouera un rôle clé dans la conception le développement et loptimisation de solutions de données évolutives basées sur Snowflake Databricks et les technologies infonuagiques Azure.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes darchitecture de données danalytique et daffaires afin de mettre en place des solutions performantes sécuritaires et alignées sur les meilleures pratiques de lindustrie.
Concevoir développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs dans Databricks.
Développer et optimiser les modèles de données transformations et mécanismes de consommation dans Snowflake.
Concevoir et maintenir des processus ETL/ELT performants supportant des volumes importants de données.
Participer à lévolution de larchitecture de données infonuagique de lorganisation.
Développer des composantes réutilisables favorisant la standardisation et laccélération de la livraison.
Collaborer avec les architectes et les équipes technologiques afin dassurer lalignement avec les standards dentreprise.
Optimiser la performance la fiabilité et les coûts des solutions déployées.
Mettre en place et maintenir des processus dautomatisation de surveillance et de gestion des incidents.
Participer aux activités de migration dintégration et de modernisation des plateformes de données.
Assurer la qualité la sécurité et lintégrité des données conformément aux pratiques de gouvernance établies.
Contribuer à limplantation des pratiques DevOps de lintégration continue et du déploiement continu.
Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.
Baccalauréat en informatique génie logiciel systèmes dinformation ou toute combinaison équivalente de formation et dexpérience.
Minimum de 7 années dexpérience en ingénierie de données ou développement de solutions analytiques modernes.
Expérience significative avec :
Databricks
Snowflake
SQL avancé
Expérience dans le développement et lexploitation de pipelines de données en environnement de production.
Expérience avec les plateformes infonuagiques particulièrement Microsoft Azure.
Expérience avec Azure DevOps Git et les pratiques CI/CD.
Connaissance des concepts de sécurité de gouvernance et de qualité des données.
Expérience dans lintégration de données via API et services infonuagiques.
Compétences recherchées
Forte capacité danalyse et de résolution de problèmes complexes.
Excellentes aptitudes en communication et en collaboration.
Capacité à influencer les orientations techniques et à formuler des recommandations.
Autonomie et capacité à prendre en charge des dossiers de bout en bout.
Souci élevé de la qualité et des meilleures pratiques de développement.
Capacité à évoluer dans un environnement Agile et multidisciplinaire.
Atouts
Certifications Snowflake ou Databricks.
Expérience dans le secteur financier de linvestissement ou de la gestion dactifs.
Connaissance des services Azure Data Factory (ADF) et Azure Data Lake Storage (ADLS).
Connaissance des architectures Medallion Star Schema et Snowflake Schema.
Expérience avec les /C# ou le développement dAPI.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs notamment le niveau de compétence le marché géographique lexpérience la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 85 000$ à 140 000$. Ce poste est une opportunité future.
#LI-LZ2
- French
- Azure
- Databricks
- GIT
- Snowflake
- SQL
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Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. Cest pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à lorientation et à la stratégie de notre entreprise.
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Ce même engagement envers léquité sétend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement des outils dIA peuvent être utilisés pour aider à lévaluation des candidatures sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions dembauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
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Required Experience:
Senior IC
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