Tech Lead – Engenharia de Dados

Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica em Engenharia de Dados liderando a evolução da plataforma de dados e garantindo a entrega de soluções escaláveis eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.

Principais responsabilidades:

• Atuar como referência técnica na arquitetura de dados com foco em ambientes Databricks e AWS.
• Ser responsável pelos pipelines críticos de dados incluindo ingestão processamento e disponibilização (serving).
• Garantir a adoção de padrões de engenharia assegurando qualidade de código testes observabilidade governança e cumprimento de SLAs.
• Liderar decisões de arquitetura e design técnico considerando aspectos de escalabilidade performance segurança e otimização de custos.
• Atuar ativamente em iniciativas de FinOps promovendo a eficiência operacional e a melhor utilização dos recursos da plataforma.
• Orientar e desenvolver engenheiros de dados por meio de mentoria code reviews e disseminação de boas práticas.
• Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio produto e tecnologia para traduzir demandas em soluções robustas e escaláveis.
• Apoiar a priorização técnica do roadmap equilibrando necessidades de entrega sustentabilidade da plataforma e redução de dívida técnica.
• Liderar a gestão e resolução de incidentes críticos contribuindo para a evolução da maturidade operacional do ambiente de dados.
• Promover a melhoria contínua dos processos ferramentas e práticas da área de Engenharia de Dados.

Qualifications :

• Experiência consolidada em engenharia de dados (5 anos)
• Experiência prévia em papel de liderança técnica ou como referência dentro do time
• Forte domínio de SQL Python e/ou Scala
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake / Lakehouse)
• Experiência prática com Spark / Databricks (ou similar)
• Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
• Conhecimento sólido em modelagem de dados (analítica e operacional)
• Experiência com CI/CD versionamento e boas práticas de engenharia

Diferenciais:

• Experiência com governança em escala (ex: Databricks Unity Catalog)
• Implementação de Data as a Product / Data Mesh / Embedded Data
• Experiência com streaming (Kafka Kinesis)
• Data Observability e Data Quality frameworks
• Experiência com FinOps aplicado a dados
• Uso de IA para aumento de produtividade em engenharia de dados

Soft skills:

• Capacidade de influenciar sem autoridade formal
• Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio
• Tomada de decisão baseada em trade-offs (custo prazo qualidade)
• Capacidade de estruturar problemas complexos
• Mentalidade de dono (ownership) sobre a plataforma

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time