Senior Data Engineer (Microsoft Fabric) Com Inglês Remoto

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior altamente qualificado(a) com sólida experiência em tecnologias Microsoft e plataformas modernas de dados. O(a) candidato(a) ideal terá experiência no desenho desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis que apoiem iniciativas de análise relatórios e inteligência de negócios. Esta função exige um profissional capaz de conectar a execução técnica aos objetivos de negócio entregando produtos de dados de alta qualidade e impulsionando a tomada de decisões orientadas por dados em toda a organização.

• Projetar desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta para ingestão transformação e integração de dados.
• Construir soluções ETL/ELT escaláveis e confiáveis utilizando tecnologias modernas em nuvem e ambientes on-premises.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados data warehouses e soluções de relatórios para suportar análises de negócio.
• Implementar boas práticas de governança segurança e qualidade de dados em todas as plataformas de dados.
• Colaborar com stakeholders de negócio analistas e equipes técnicas para levantar requisitos e entregar soluções orientadas por dados.
• Monitorar solucionar problemas e aprimorar o desempenho a confiabilidade e a escalabilidade das plataformas de dados.
• Criar dashboards relatórios e soluções analíticas que forneçam insights acionáveis para o negócio.
• Apoiar iniciativas de migração para a nuvem e modernização dos ecossistemas de dados.
• Garantir conformidade com padrões organizacionais requisitos de privacidade de dados e políticas de segurança.
• Orientar membros juniores da equipe e contribuir para a melhoria contínua das práticas de engenharia de dados.

• Graduação em Sistemas de Informação Ciência da Computação Engenharia ou área correlata.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Forte conhecimento do ecossistema de dados da Microsoft.
• Experiência na construção e manutenção de soluções de dados em escala corporativa.
• Conhecimento avançado em SQL e conceitos de modelagem de dados.
• Experiência trabalhando com fontes de dados estruturadas e semiestruturadas.
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Excelente comunicação e capacidade de gestão de stakeholders.

• Engenharia de Dados
• Análise de Dados
• Arquitetura de Dados
• Governança de Dados
• Privacidade e Segurança de Dados

• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Azure AI Studio
• Power BI

• Apache Spark
• Apache Airflow
• Frameworks ETL/ELT

• Experiência na entrega de soluções em ambientes corporativos de grande porte.
• Experiência apoiando iniciativas de adoção de nuvem e transformação digital.
• Familiaridade com serviços financeiros saúde ou outros setores altamente regulamentados.
• Certificações Microsoft relacionadas a Azure Dados Analytics IA ou plataformas Fabric.
• Experiência trabalhando diretamente com clientes e conduzindo discussões técnicas.