PV I Analista DBA Sênior
Job Summary
Atuar como DBA/DBRE sendo responsável por garantir a confiabilidade disponibilidade performance escalabilidade e eficiência financeira dos ambientes de banco de dados atuando como referência técnica para decisões de arquitetura observabilidade governança e evolução das plataformas de dados.
O que esperamos de você:
Expertise técnica:
- Sólida experiência com PostgreSQL MongoDB e SQL Server.
- Conhecimento avançado em administração troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
- Vivência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.
- Experiência com práticas de Database Reliability Engineering (DBRE) observabilidade e automação.
Principais responsabilidades:
Performance e otimização:
- Diagnosticar e solucionar problemas de performance analisando planos de execução locks contenção de recursos wait events e consumo de I/O.
- Definir e gerenciar estratégias de indexação garantindo eficiência e escalabilidade das consultas.
- Realizar tuning avançado dos bancos de dados ajustando parâmetros de memória paralelismo cache checkpoints e demais configurações críticas.
- Revisar e otimizar procedures functions triggers e demais objetos de banco.
- Implementar estratégias de particionamento retenção e expurgo de dados.
- Definir métricas e indicadores de performance monitorando a evolução dos ambientes e prevenindo regressões.
Confiabilidade e alta disponibilidade:
- Projetar e administrar soluções de alta disponibilidade replicação e failover.
- Garantir políticas robustas de backup restauração e recuperação de desastre (Disaster Recovery).
- Validar métricas de RPO e RTO por meio de testes periódicos.
- Conduzir migrações de banco e alterações de schema com mínimo impacto ou zero indisponibilidade.
- Atuar na resposta a incidentes críticos conduzindo análises de causa raiz e implementação de ações preventivas.
Observabilidade:
- Estruturar e evoluir monitoramento de bancos de dados através de métricas dashboards e alertas inteligentes.
- Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como disponibilidade latência utilização de recursos e replication lag.
- Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua da operação.
Arquitetura e modelagem de dados:Apoiar squads de desenvolvimento na definição das melhores estratégias de modelagem relacional e não relacional.
- Participar das decisões sobre escolha de tecnologias padrões de acesso e evolução da arquitetura de dados.
- Garantir boas práticas de governança versionamento e gestão de mudanças.
Eficiência e gestão de custos
- Identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e consumo de recursos.
- Realizar análises de capacidade rightsizing e utilização dos ambientes de banco de dados.
- Conectar métricas de consumo utilização e custos para suportar iniciativas de FinOps e eficiência operacional.
Segurança e compliance
- Garantir a aplicação dos princípios de menor privilégio e gestão segura de acessos.
- Implementar boas práticas de proteção de dados criptografia e gerenciamento de credenciais.
- Assegurar conformidade com LGPD auditorias internas e requisitos regulatórios.
Compartilhamento de conhecimento
- Atuar como referência técnica para equipes de desenvolvimento SRE e infraestrutura.
- Apoiar a capacitação de profissionais mais juniores.
- Criar documentação runbooks e padrões operacionais que promovam autonomia escalabilidade e sustentabilidade das operações.
Diferenciais
- Experiência com AWS RDS Aurora DocumentDB ou bancos gerenciados em cloud.
- Conhecimento em Datadog observabilidade e SRE.
- Vivência em ambientes de missão crítica e alto volume transacional.
- Conhecimentos em automação CI/CD e infraestrutura como código.
- Experiência em empresas de tecnologia fintechs meios de pagamento ou plataformas digitais.
Qualifications :
- Experiência sólida de 5 anos como DBA sendo pelo menos 3 anos atuando em ambientes de produção críticos e de alta disponibilidade.
- Conhecimento avançado em PostgreSQL incluindo MVCC autovacuum gestão de bloat análise de planos de execução replicação lógica e física tuning de performance e monitoramento.
- Conhecimento avançado em MongoDB com experiência em replica sets estratégias de alta disponibilidade modelagem de documentos otimização de consultas índices e aggregation framework.
- Sólida experiência em SQL Server incluindo Query Store Always On análise de performance otimização de consultas estatísticas T-SQL e administração de ambientes produtivos.
- Experiência em serviços de banco de dados na AWS como RDS Aurora e DocumentDB além de CloudWatch IAM VPC KMS Secrets Manager e estratégias de backup e recuperação.
- Domínio de SQL avançado e interpretação de planos de execução em diferentes motores de banco de dados.
- Experiência com automação e criação de rotinas utilizando Python Bash ou PowerShell.
- Vivência com versionamento de código utilizando Git e fluxos colaborativos de desenvolvimento.
Diferenciais:
- Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
- Experiência com Datadog especialmente Database Monitoring e observabilidade.
- Vivência com ferramentas de versionamento e migração de banco de dados como Flyway Liquibase ou Alembic.
- Conhecimento em ambientes Kubernetes e aplicações containerizadas.
- Experiência em fintechs meios de pagamento bancos ou ambientes altamente regulados.
- Participação em projetos de modernização migração para cloud ou migração entre diferentes engines de banco de dados.
- Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e Engenharia de Confiabilidade.
Perfil Comportamental
- Forte senso de protagonismo autonomia e capacidade de resolução de problemas complexos.
- Perfil analítico e orientado a dados para tomada de decisão.
- Excelente comunicação e capacidade de traduzir temas técnicos para diferentes públicos.
- Mentalidade voltada para automação melhoria contínua e eficiência operacional.
- Experiência atuando em cenários críticos com foco em estabilidade e resolução estruturada de incidentes.
- Compromisso com documentação compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento de boas práticas.
- Capacidade de influenciar decisões técnicas por meio de evidências métricas e visão estratégica.
Additional Information :
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