Gerente de Engenharia de Dados IA

A Youse está contratando uma pessoa Gerente de Engenharia de Dados / IA.

Buscamos um(a) Gerente apaixonado(a) por tecnologia e com forte experiência em liderar equipes multidisciplinares em um ambiente ágil e inovador. O(A) candidato(a) ideal será responsável por conduzir os projetos de desenvolvimento de software no tema de Engenharia de Dados e IA garantindo a entrega de soluções de alta qualidade e escalabilidade. Além de ser responsável pelas frentes de Arquitetura e Quality Assurance em toda a Tecnologia da Youse.

Missão do Cargo:

• Liderar e desenvolver um time multidisciplinar de Engenharia de Dados IA Arquitetura e Qualidade fortalecendo lideranças e promovendo um ambiente de alta performance.
• Definir e executar a estratégia técnica da área alinhando tecnologia aos objetivos de negócio da Youse.
• Gerenciar projetos de alta complexidade garantindo escopo prazos orçamento qualidade e entregas.
• Conduzir iniciativas de Engenharia de Dados e Inteligência Artificial promovendo a adoção de soluções escaláveis e inovadoras.
• Garantir a evolução da arquitetura de software e dos padrões de engenharia qualidade e automação de testes.
• Atuar na melhoria contínua de processos metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento.
• Acompanhar indicadores apoiar decisões estratégicas e promover uma cultura orientada a dados e inovação.
• Trabalhar em parceria com diferentes áreas para impulsionar a transformação tecnológica da empresa.

Requisitos:

Formação superior em Ciência da Computação Engenharia de Software ou áreas relacionadas.

Experiência sólida em liderança de equipes de desenvolvimento de software.

Conhecimento profundo em arquiteturas de software design patterns e melhores práticas de desenvolvimento.

Experiência em Arquitetura de Software nas ênfases de Soluções e/ou Enterprise / Corporativa.

Experiência prática com AWS (Amazon Web Services) e outras tecnologias cloud.

Experiência com metodologias ágeis (Scrum Kanban).

Experiência em Qualidade de Software metodologias de teste pipelines e ferramentas de automação de teste.

Experiência na Implantação de ferramentas de IA em contextos diversos do Negócio.

Habilidade em gerenciar projetos complexos e multidisciplinares.

Experiência com Engenharia de Dados usando AWS e tornando as empresas mais data-driven.

Forte capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal.

Visão estratégica e capacidade de adaptação a um ambiente em constante mudança.

Informações adicionais:

Modelo de Trabalho: Híbrido (3x Presencial e 2x remoto)

Jornada: 7h30/dia

Regime de Contratação: CLT

Local: Pinheiros/SP