ESPECIALISTAS Espec. Cloud
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Job Summary
Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA
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Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Desenvolver e dar manutenção em sistemas e soluções a serem migrados ou já em produção no ambiente de nuvem do cliente ou do Mercado.
Projetar implementar e gerenciar soluções de computação em nuvem;
Atuar na definição da estratégia de uso da nuvem a migração de sistemas para a nuvem a otimização de recursos a segurança dos dados e a garantia do desempenho das aplicações;
Atuar na identificação das necessidades em relação à nuvem a escolha de recursos aplicáveis a configuração de serviços e recursos o monitoramento da performance e a resolução de problemas.
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós graduação (especialização mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de no mínimo 360 horas.
CERTIFICAÇÕES DESEJÁVEIS:
AWS Certified Solutions Architect Amazon;
Certificate of Cloud Security Knowledge - Cloud
Security Alliance;
Administrador de sistema certificado no Red
Hat OpenStack - Red Hat;
Cloud Certified Professional -
;
CCC - Cloud Credential Council;
Cloud Technologies - Cloud Genius;
Cloud DevOps - Cloud Genius;
Cloud Architecture and Design - Cloud Genius;
Cloud Institute Certifications - Cloud Institute;
FOR-RH-054-MTZ V02 18/05/2023
DESCRIÇÃO DE CARGO
CloudU Rackspace;
CompTIA Cloud Essentials CompTIA;
Exin Cloud Computing Foundation Exin;
Google Certified Professional Cloud Architect
Google;
IBM Certified Cloud Solution Architect v2
IBM;
VMware Certified Professional Vmware;
Microsoft Certified: Azure Solutions Architect
Expert AWS Certified Solutions Architect
Associate AWS Certified Solutions Architect -
Professional Professional Cloud Architect.
Experiência desejável: 03 anos de atuação em desenvolvimento implantação e suporte a soluções em ambientes de nuvem pública privada ou híbrida.
CONHECIMENTOS MÍNIMOS: Conceitos de computação em nuvem: IaaS PaaS SaaS escalabilidade resiliência; Infraestrutura de TI e desenvolvimento voltado para ambientes de nuvem; Linguagens e plataformas: Typescript Java; Sistemas operacionais: Linux Windows Server; Tecnologias open source: Docker Chef Puppet; Orquestradores: Kubernetes DC/OS Swarm; Bancos de dados: Relacionais e NoSQL; APIs REST microserviços mensageria HTTP JSON CORS; Modelagem de microsserviços e DDD (Domain Driven Design); Criptografia estratégias de storage segurança de ambientes em nuvem.
Required Skills:
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data.
