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PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por identificar e definir os testes necessários planejar a execução e elaborar o plano de testes. Elabora estimativas para projetos de testes registra não conformidades relativas à arquitetura e/ou modelagem dos sistemas. Elabora os cenários e casos de testes especifica a massa de dados para testes elabora e implementa os procedimentos (scripts) e roteiros de teste. Avalia os riscos e impactos nos testes valida a configuração do ambiente necessário para realização dos testes.
Planejar testes de software com histórico de revisões e aprovadores do documento objetivo ambiente e configuração cronograma escopo responsabilidades e outras informações pertinentes;
Especificar casos de testes com documentação de um conjunto de casos de teste suficientes para cobrir requisitos regras de negócio condições fluxos e cenários mais relevantes e representativos do objeto do teste;
Automatizar mecanismos para geração automática de dados e os dados de testes gerados por ele;
Executar casos de testes através de registros (log) e evidências da execução dos testes e registros dos defeitos eventualmente encontrados;
Executar testes exploratórios e efetuar registros dos defeitos eventualmente encontrados;
Executar teste de confirmação de correção (reteste) apresentando evidências dos testes realizados e registros dos defeitos atualizados (corrigido ou reincidente);
Planejar cenários de teste de eficiência e confiabilidade considerando todos os cenários e estratégias técnicas de testes que serão aplicados;
Construir cenários de testes de eficiência e confiabilidade;
Elaborar parecer técnico de análise dos resultados das execuções de testes;
Elaborar documentação do ambiente roteiro de preparação imagem em container de software pronta para uso;
Planejar e documentar os itens e passos necessários para a composição instalação e configuração de softwares recursos ferramentas e outros componentes de determinado ambiente relativas a um novo sistema nova versão ou novo contexto;
Elaborar ou revisar documentação de apoio ao uso de sistema para usuário equipes de atendimento equipes de produção;
Realizar workshop ou ministrar treinamento técnico bem como elaborar materiais relacionados.
Requisitos
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação em curso reconhecido pelo MEC.
EM CASO DE ATUAÇÃO EM SCRUM: Possuir pelo menos uma das seguintes certificações dentro da validade:
: Professional Scrum Master PSM: PSM I; PSM II ou PSM III;
Scrum Alliance: Certified Scrum Master CSM;
Scrum Study: Scrum Master Certified SMC
EXIN: Agile Scrum Master - ASM.
Experiência desejável:03 anos em análise de sistemas desenvolvimento de software na linguagem solicitada atuação com testes ou área correlata comprovadamente registrada.
Conhecimento em Elaboração de casos de testes; Conceitos de falha defeito e erro; Critérios e estratégias de testes; Especificação de planos de testes; Modelagem de testes; Qualidade de software; Programação orientada a testes (TDD); Procedimentos de testes; Requisitos de testes; Testes unitários de aceitação integração e TDD; Testes de software; Automatização de testes funcionais de unidade e de carga com utilização de ferramentas de software.
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data.
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