Engenheiro(a) de LLMOps Senior Híbrido em SP 133003

Estamos buscando um(a)LLMOps Engineerpara sustentar evoluir e testar a nossa infraestrutura de Inteligência Artificial. Sua missão será garantir que nossas plataformas de IA (Google Gemini Enterprise Azure Foundry AWS Agent Core)AI GatewayeOrquestração de Agentesoperem com alta disponibilidade segurança e eficiência de custos.

Mais do que rodar o que já existe você será peça-chave na validação do futuro da nossa stack apoiando na homologação de novas tecnologias liderando testes e desenvolvendo soluções práticas.

• Operação de Plataformas Agênticas:Gerenciar e otimizar a camada de agentes e proxies utilizando ferramentas comolitellmGCP GeminiAWS Agent CoreeAzure Foundry.
• Homologação e P&D:Avaliar e homologar novas ferramentas modelos e tecnologias do ecossistema de GenAI conduzindo testes de estresse latência e qualidade além de desenvolver MVPs/soluções internas.
• Gestão de Gateways e RAG:Configurarrate limitingfailoverload balancinge gerenciar a infraestrutura de bases vetoriais (OpenSearch Vertex AI Vector Search etc.).
• Observabilidade e FinOps:Implementar tracing e monitoramento em tempo real (LangFuse Datadog AI Grafana) focado em consumo de tokens latência e otimização de custos de inferência.
• Automação (CI/CD para IA):Criar pipelines automatizados para deploys de IA incluindo esteiras de avaliação de prompts (Evals) e testes de regressão de modelos.

• Domínio em IA Agêntica e Gateways:Experiência prática comlitellmGCP GeminiAWS Agent Coree/ouAzure Foundry/OpenAI.
• Multicloud e IaC:Sólidos conhecimentos nos serviços de GenAI da AWS Azure ou GCP além de provisionamento viaTerraform.
• Programação:Proficiência emPython(obrigatório para automações e SDKs) .
• DevOps Fundamental:Experiência prática com containers e orquestração (DockereKubernetes).
• Arquitetura de Dados para IA:Compreensão de pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
• Experiência com desenvolvimento de Código com IA (Github Copilot Claude Code Codex...)

• Certificações de Nuvem focadas em IA/ML (AWS Azure ou GCP).
• Experiência na implementação de LLMs locais (vLLM Ollama) para otimização de custos.
• Conhecimento em segurança de IA (OWASP Top 10 para LLMsPII masking)