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Engenheiro(a) de IA (GenAI RAG Agentes) – Sênior

L3


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 23 May 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 20 August 2026
Vacancies: 1 Vacancy
The job posting is outdated and position may be filled

Job Summary

Sobre a L3:

A L3 é uma consultech que ajuda empresas a se destacarem em seus mercados por meio de tecnologia e práticas ágeis.

Nosso lema é IT Is About People porque acreditamos que as pessoas alcançam seu potencial máximo quando têm as ferramentas o ambiente e o suporte certos.

Os Eletrinos (colaboradores L3) são movidos por aprendizado contínuo colaboração e protagonismo em suas jornadas profissionais.

Sobre a vaga:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para construir soluções de IA Generativa e Machine Learning em produção com foco em RAG LLMs e agentes conectadas ao ecossistema Microsoft.

Dia a dia:

  • Projetar e implementar arquiteturas de IA/GenAI ponta a ponta (do desenho à produção) com foco em confiabilidade e escalabilidade.
  • Construir e evoluir pipelines de RAG: ingestão/curadoria chunking embeddings busca vetorial e melhoria contínua de relevância/contexto.
  • Desenvolver soluções com multi-agentes incluindo estratégias de orquestração e paralelismo quando aplicável.
  • Implementar casos de uso como análise de notícias com LLM e geração de insights com rastreabilidade.
  • Atuar com pipelines de voz/texto: speech-to-text diarização normalização e geração de canonical text para análise e consumo por IA.
  • Integrar dados e workloads com Microsoft Fabric / Data Analytics (Lakehouse engenharia/ciência de dados etc.).

Requisitos

  1. Experiência prática com RAG e LLMs (vetores/embeddings recuperação de contexto avaliação de qualidade).
  2. Base sólida em engenharia de software e estrutura de dados.
  3. Vivência com stack Microsoft para IA como Azure OpenAI / Azure AI Search e integrações correlatas.
  4. Capacidade de desenhar soluções com visão de arquitetura (segurança custo observabilidade e governança).

Diferenciais

MCP (Model Context Protocol) para integração padronizada de agentes/LLMs com ferramentas e sistemas.

Docling (parsing/estruturação de documentos para RAG).

Experiência com transcrição/diarização e pipelines de áudio (SDKs/serviços de fala).

ML preditivo (previsibilidade) e componentes adicionais de arquitetura/monitoramento.

Benefícios:

Plano de Saúde SulAmerica

Plano Odontológico SulAmerica

Auxílio Home Office

Grupos de Estudos

Suporte para Certificações Microsoft

Seguro de Vida

Gympass


About Company

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At L3Harris, we anticipate and mitigate risk with agile end-to-end solutions that meet our customers' mission-critical needs across all domains.

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