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Engenheiro(a) de Dados Sênior – Sustentação Microsoft Fabric

Dadoteca


Job Location:

Rio de Janeiro - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 3 September 2026 (12 days ago)
Application Deadline: 1 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior Sustentação Microsoft Fabric para atuar em projetos de dados sendo responsável tanto pela sustentação de soluções existentes quanto pelo desenvolvimento de novas iniciativas utilizando Microsoft Fabric.

Essa posição terá atuação hands-on na construção manutenção e evolução de pipelines e arquiteturas de dados garantindo estabilidade qualidade segurança e performance do ambiente. O profissional também será responsável por atuar na resolução de incidentes análise de causa-raiz e melhoria contínua das soluções colaborando tecnicamente com diferentes áreas e projetos.

Atividades:
  • Atuar na sustentação e no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Microsoft Fabric.
  • Construir manter e otimizar pipelines de ingestão processamento e transformação de dados.
  • Desenvolver e evoluir arquiteturas Lakehouse dentro do ecossistema Microsoft Fabric.
  • Desenvolver processos de ETL/ELT garantindo eficiência e confiabilidade no processamento dos dados.
  • Monitorar pipelines cargas e processos de dados identificando falhas e oportunidades de melhoria.
  • Atuar no tratamento de incidentes e realizar análises de causa-raiz garantindo estabilidade e disponibilidade das soluções.
  • Realizar ajustes e otimizações de performance em pipelines e processos de transformação.
  • Garantir qualidade integridade segurança e disponibilidade dos dados.
  • Apoiar a sustentação de ambientes críticos e o cumprimento dos níveis de serviço estabelecidos.
  • Desenvolver novos componentes e soluções de dados conforme as necessidades dos projetos.
  • Documentar arquiteturas pipelines processos procedimentos de sustentação e soluções desenvolvidas.
  • Apoiar tecnicamente os demais integrantes do time compartilhando conhecimento e boas práticas.
  • Atuar de forma colaborativa com equipes de Dados BI Analytics Tecnologia e áreas de negócio.
Requisitos:
  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados preferencialmente em ambientes corporativos de alta complexidade.
  • Experiência prática com Microsoft Fabric obrigatório.
  • Conhecimento sólido em SQL.
  • Experiência com Python e/ou PySpark para processamento e transformação de dados.
  • Conhecimento em construção e sustentação de pipelines de dados.
  • Experiência com processos de ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados.
  • Experiência com arquitetura Lakehouse.
  • Vivência com monitoramento troubleshooting e resolução de problemas em pipelines de dados.
  • Capacidade de atuar tanto em atividades de sustentação quanto em novos desenvolvimentos.
Competências:
  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
  • Autonomia e senso de responsabilidade.
  • Organização e capacidade de priorização.
  • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
  • Capacidade de atuar em ambientes críticos e lidar com incidentes.
  • Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria.
  • Flexibilidade para conciliar demandas de sustentação e desenvolvimento.
  • Comprometimento com qualidade estabilidade e disponibilidade das soluções.
Diferenciais:
  • Certificações Microsoft relacionadas a Microsoft Fabric Azure ou Engenharia de Dados.
  • Experiência com sustentação de ambientes críticos e atendimento a SLAs.
  • Conhecimento em governança segurança e qualidade de dados.
  • Experiência com Power BI.
  • Conhecimento avançado em arquiteturas Lakehouse.
  • Vivência com migração e modernização de plataformas de dados para Microsoft Fabric.
  • Experiência com monitoramento e otimização de performance em ambientes de dados.
  • Vivência em projetos de grande porte e ambientes corporativos complexos.