Engenheiro(a) de Dados Senior (Foco em Data Quality)

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com foco em Qualidade de Dados para atuar na construção validação e evolução de processos que garantam a confiabilidade dos dados entregues às áreas de negócio.

Essa pessoa será responsável por desenvolver mecanismos de qualidade de dados realizar testes validações e homologações além de contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados assegurando que as informações consumidas por analistas cientistas de dados sistemas dashboards e demais consumidores sejam consistentes confiáveis e de alto valor para o negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e implementar processos de qualidade de dados ao longo do ciclo de engenharia de dados.
• Documentar testar validar e homologar pipelines e soluções desenvolvidas.
• Garantir a qualidade consistência e confiabilidade dos dados entregues aos consumidores finais.
• Desenvolver soluções utilizando Python SQL e PySpark em ambiente Databricks.
• Construir e manter notebooks e pipelines de processamento de dados.
• Participar da análise de requisitos junto às áreas de negócio.
• Realizar testes unitários e apoiar os processos de homologação das soluções.
• Pesquisar desenhar e desenvolver novas soluções de engenharia de dados.
• Atuar continuamente na melhoria da confiabilidade eficiência e qualidade dos processos e dos dados.
• Disseminar conhecimento técnico e boas práticas de engenharia e qualidade de dados para o time.
• Contribuir para que os dados gerem valor para as áreas de negócio e apoiem a tomada de decisão.

O que esperamos de você

Perfil comportamental

Buscamos uma pessoa que:

• Tenha pensamento Lean e mentalidade de melhoria contínua.
• Seja colaborativa e engajada com as entregas da squad.
• Atue com senso de urgência em situações críticas.
• Tenha facilidade para trabalhar com experimentação e aprendizado contínuo.
• Encare erros como oportunidades de evolução propondo melhorias de forma constante.
• Seja protagonista na resolução de problemas apoiando o time na busca por soluções.
• Valorize a troca de conhecimento e a cultura de feedback.

Requisitos obrigatórios

• Experiência mínima de 4 anos atuando com Engenharia de Dados.
• Conhecimento sólido em Python e SQL para transformação análise e tratamento de dados.
• Experiência com PySpark.
• Experiência em Databricks incluindo desenvolvimento de notebooks em Python e PySpark.
• Vivência com práticas de testes validação e homologação de soluções de dados.
• Experiência na análise de requisitos e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados.
• Conhecimento em ferramentas e práticas de DevOps incluindo: Git Docker Jira Bitbucket Bamboo Nexus Microsserviços.
• Compromisso com a qualidade das entregas e boas práticas de desenvolvimento.

Será considerado um diferencial

• Experiência com Qualidade de Dados (Data Quality) incluindo definição e monitoramento de regras de qualidade.
• Conhecimento em Governança de Dados.
• Experiência ou conhecimentos em soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto de dados.

• Para nos conhecermos e sabermos se poderemos criar soluções incríveis juntos(as) trilhamos um caminho onde a cada passo compartilhamos uma parte de nossa história:
• Triagem de currículos;
• Bate-papo com equipe de Gestão Humana;
• Entrevista Técnica com lideranças do time;
• Entrevista Final com cliente.

E agora qual história você quer contar

Sobre nós Fivers:
Acreditamos que os dados são o combustível para a transformação das empresas e das isso em mente ajudamos nossos clientes a criar soluções analíticas que os inspiram a realizar transformações organizacionais com impacto direto nos seus modelos de negócio.
Você acredita que ao contar boas histórias com os dados podemos inspirar pessoas a transformarem o mundo a sua volta e como consequência melhorar a vida de outras pessoas Se a resposta for sim vamos nos conhecer!
Na Five Acts valorizamos a diversidade a equidade e a inclusão. Acreditamos que a diversidade é uma força impulsionadora da inovação e do crescimento. Portanto não fazemos distinção por questões de gênero orientação sexual religião idade etnia ou qualquer outra. Nossas oportunidades são abertas para todas as pessoas!

O que oferecemos:

• Vales Alimentação e Refeição (Swile)
• Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile)
• Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico
• Seguro de Vida em grupo
• Trabalho remoto
• Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial
• Incentivo a certificações e cursos
• Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)
• Parceria com escolas de idiomas
• Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)
• Palestras e rodas de conversa internas
• Bônus por indicação
• Happy hours
• Mimos em datas comemorativas

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