Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna com foco em ingestão processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks contribuindo para a confiabilidade governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia.

Buscamos um perfil hands-on com forte capacidade técnica visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.
• Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs bancos relacionais arquivos sistemas legados e SaaS).
• Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.
• Aplicar boas práticas de engenharia de dados DataOps e observabilidade.
• Garantir qualidade confiabilidade e performance dos pipelines.
• Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse.
• Trabalhar em parceria com times de negócio analytics governança e plataforma.
• Apoiar a definição de padrões técnicos frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento.
• Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos.
• Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.

Qualifications :

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
• Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos.
• Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala).
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse.
• Experiência com Git e processos de CI/CD.
• Conhecimento em modelagem de dados analítica.

Conhecimentos técnicos:

• Python avançado.
• SQL avançado.
• Databricks Workflows.
• Delta Lake.
• Spark Structured Streaming.
• APIs REST.
• Arquiteturas modernas de dados.
• Otimização de performance em Spark.
• Controle e observabilidade de pipelines.
• Conceitos de governança e qualidade de dados.

Diferenciais:

• Certificações Databricks.
• Experiência com Unity Catalog.
• Vivência com Terraform e Infrastructure as Code.
• Conhecimento em Kafka ou Event Hubs.
• Experiência com monitoramento utilizando Datadog.
• Conhecimento em Airflow.

Competências comportamentais:

• Forte senso de ownership.
• Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva.
• Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas.
• Mentalidade de melhoria contínua.
• Visão sistêmica e foco em escalabilidade.

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time