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Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks AIBI e Genie

Dadoteca


Job Location:

Rio de Janeiro - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 15 September 2026 (Yesterday)
Application Deadline: 13 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

A Dadoteca é uma empresa de tecnologia especializada em Dados e Inteligência Artificial. Trabalhamos em um ambiente colaborativo com projetos desafiadores e foco no desenvolvimento profissional e na inovação.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks para atuar em um projeto de atendimento que terá como principais entregáveis a implementação de uma solução com Databricks AI/BI e a configuração de um Genie Space.

A pessoa será responsável pela preparação e modelagem dos dados construção das análises configuração do ambiente conversacional e validação das respostas geradas pelo Genie garantindo segurança qualidade desempenho e aderência às necessidades do negócio.

Atividades
  • Desenvolver e implementar soluções analíticas utilizando Databricks AI/BI.
  • Configurar e evoluir um Genie Space para permitir consultas aos dados em linguagem natural.
  • Trabalhar com as áreas de negócio na definição de indicadores perguntas prioritárias e casos de uso.
  • Preparar transformar e modelar os dados que serão utilizados pelas soluções.
  • Criar e otimizar consultas utilizando Databricks SQL.
  • Configurar instruções contexto descrições relacionamentos e exemplos de consultas para o Genie.
  • Validar a precisão e a consistência das respostas produzidas pela solução conversacional.
  • Desenvolver dashboards e visualizações no ambiente Databricks AI/BI.
  • Garantir qualidade segurança governança e controle de acesso aos dados.
  • Atuar na identificação e correção de problemas relacionados aos dados consultas e respostas do Genie.
  • Otimizar a performance das consultas e dos componentes utilizados pela solução.
  • Documentar arquitetura fontes de dados indicadores regras de negócio configurações e procedimentos.
  • Realizar transferência de conhecimento para os times envolvidos.
  • Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Dados Analytics Tecnologia e áreas de negócio.
Requisitos
  • Experiência sólida e atuação em nível sênior com Databricks.
  • Experiência prática com Databricks SQL Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
  • Conhecimento de Unity Catalog governança e controle de acesso.
  • Domínio de SQL para construção e otimização de consultas.
  • Experiência com Python e/ou PySpark para preparação e transformação de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados para soluções analíticas.
  • Experiência na construção de pipelines e processos de ETL/ELT.
  • Capacidade de analisar problemas identificar causas e propor soluções.
  • Experiência na interação com áreas de negócio para entendimento de indicadores e requisitos.
  • Boa comunicação autonomia e capacidade de atuar em um projeto com entregas definidas.
Competências
  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
  • Autonomia e senso de responsabilidade.
  • Organização e atenção à qualidade das entregas.
  • Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio.
  • Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria.
  • Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
Diferenciais
  • Experiência prática com Databricks AI/BI Dashboards.
  • Experiência na criação ou configuração de Databricks Genie Spaces.
  • Conhecimento em análises conversacionais e uso de linguagem natural sobre dados.
  • Experiência com camada semântica definição de métricas e documentação de regras de negócio.
  • Conhecimento sobre validação e melhoria da qualidade das respostas geradas por IA.
  • Certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados Analytics ou IA.
  • Experiência em projetos de consultoria e atendimento direto a clientes.