Engenheiro de Soluções de Dados

Na Cadmus acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos construímos soluções que unem inovação proximidade e impacto real e esse é apenas o começo.

Aqui você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias promove crescimento e abre espaço para o novo.

Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro mas ajuda a construí-lo a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente.

Objetivo da Posição: Liderar o desenho e a concepção de arquiteturas de dados de missão crítica. O Engenheiro de Soluções será o principal responsável por traduzir requisitos complexos de negócios em soluções tecnológicas de forte visão consultiva este profissional irá liderar a definição técnica dos projetos calcular esforços e custos de infraestrutura em nuvem e garantir que a adoção de novas tecnologias de dados entregue máxima eficiência escalabilidade e satisfação aos demandantes internos.

Hard Skills (Requisitos Técnicos)

Ecossistema Databricks e Azure: Experiência em arquitetura Big Data utilizando Databricks (Lakehouse Unity Catalog) e stack Azure (Data Factory Synapse Analytics e Microsoft Fabric).

Engenharia e Processamento Distribuído: Experiência em linguagem de programação Python SQL e PySpark com entendimento arquitetura destruída Spark.

Arquitetura e Estimativa: Proficiência no desenho de arquiteturas de dados escaláveis e estimativas de esforço desenvolvimento e custos Nuvem (calculadora do Azure) projetar custos de infraestrutura e otimizar workloads.

Background em BI Tradicional (Microsoft Stack): Experiência consolidada com SQL Server SSIS e SSAS para compreender sistemas legados garantindo integrações ou migrações seguras para a nuvem.

Visualização de Dados: Conhecimento da arquitetura e modelagem de dados para desenho de sugestão de dados integradas

Modelagem e Bancos de Dados: Fluência no trânsito entre ambientes relacionais e não-relacionais (NoSQL) garantindo o modelo adequado para cada caso de uso.

Metodologias Ágeis: Conhecimento dos ritos de agilidade (Scrum ou Kanban) com mensuração alimentação (storytelling) de histórias de usuário e tarefas atribuídas as suas atividades

Desejáveis (Diferencial Competitivo):

Experiência de integração e extração de dados do ecossistema SAP (BW BODS BDC ou DataSphere) para ambientes de Data Lake/Data Warehouse em nuvem.

Soft Skills (Requisitos Comportamentais)

Comunicação e Storytelling de Dados: Habilidade para conduzir demonstrações e apresentar arquiteturas de dados complexas para stakeholders não-técnicos traduzindo tecnologia em valor de negócio.

Visão Consultiva e Captura de Necessidades: Postura de escuta ativa. Visão crítica para não ser um mero tirador de pedidos desafiando a área de negócios entender a dor real aplicar testes de hipóteses e propor o desenho da solução ideal.

Poder de Negociação e Resiliência: Habilidade para reduzir atrito entre silos de informação restrições de orçamento e resistência a mudanças. Maturidade para negociar prazos escopos e arquiteturas sem gerar ruptura.

Orientação à Inovação com Pragmatismo: Capacidade de olhar para as ferramentas mais modernas do mercado (como Fabric e Databricks) e saber exatamente onde elas resolvem um problema real de escala e não apenas adotar a tecnologia por puro hype.

Navegação na Complexidade: Inteligência emocional para lidar com o caos inerente a operações gigantescas mantendo o foco na entrega contínua de valor e na estabilidade da arquitetura de TI.