Engenheiro de Projetos Linha 2.1
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Job Summary
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Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Linha de Serviço: 2.01 Serviços de Engenharia e Gestão Avançada de Empreendimentos.
Realizar serviços de criação de procedimentos avaliação de procedimentos e processos elaboração de documentos (relatórios cronogramas arquivos de controle e gestão) gestão dos processos relacionados a obras inspeção acompanhamento e fiscalização de atividades de engenharia suprimento construção e montagem e comissionamento e auditorias de serviços controle de dados (prazos execução relatórios de qualidade de serviços ou materiais) análise crítica e fiscalização de atividades.
Analisar base de Dados e consolidação de documentos técnicos da empresa executora da obra no SIG Controltub e demais sistemas específicos a serem utilizados no empreendimento;
Realizar acompanhamento do plano de suprimento de peças montagem de andaimes e paus-de-carga desmontagem transporte intervenção remontagem instalação alinhamento pintura isolamento testes estáticos e operacionais dos componentes equipamentos e sistemas do projeto com serviços on-site off-site e nas oficinas externas ou em fabricantes.
Realizar avaliação dos testes dos equipamentos na FIC (ficha de integração de comissionamento);
Prestar atendimento a análise de riscos (HAZOP FMEA);
Executar atividades de criação avaliação e aplicação de listas de verificação (LV) de construção e montagem e verificação da exequibilidade do cronograma da Contratada na respectiva disciplina;
Atuar em atividades de elaboração consolidação auditoria integração identificação e controle da rede de precedência das atividades e revisão do cronograma integrado (Master) físico e financeiro do empreendimento bem como os cronogramas nas visões detalhadas das Unidades;
Executar atividades de atualização dos avanços físicos e financeiros das atividades do cronograma integrado (Master) do empreendimento bem como o desenvolvimento de estudos simulações e integração com demais cronogramas de empreendimentos da Companhia;
Realizar análise crítica do planejamento de execução do projeto executivo construção e montagem e comissionamento elaboração de apresentações dos dados técnicos de planejamento e controle bem como Identificação e proposição de tratamento das interfaces com a coordenação de reuniões e eventos específicos conforme demanda;
Atividades de realizar consolidar e apresentar relatórios de informações técnicas contendo métricas de Planejamento e Controle Integrados (Master) do empreendimento como curvas S Curvas Rundown análises de desvios e tendências do caminho crítico da programação das atividades e marcos gerenciais da rede de precedência histogramas reprogramações e replanejamentos avanços físicos e financeiros e indicadores de evolução do empreendimento.
Realizar atividades de elaboração de análises do histograma de mão-de-obra materiais e equipamentos das unidades que compõem o Projeto com índices de produtividades oficiais;
Desenvolver estimativa de prazos para as atividades do cronograma integrado (Master) baseada em criteriosa verificação quanto à exequibilidade de seu cumprimento pelos responsáveis (prestadores de serviços fornecedores de material entre outros);
Realizar análise crítica acompanhamento detalhamento do escopo verificação de quantitativos e estimativas de custos para implementação de solicitações de Modificação de Projeto (SMP);
Elaborar e validar soluções técnicas de mitigação de riscos garantindo a integração e execução do Projeto;
Prestar suporte técnico em eventos críticos como falhas de sistema ou crises operacionais para garantir soluções imediatas;
Prestar suporte visando garantir que o projeto esteja em conformidade com exigências legais e regulamentações internas e externas (ex.: ANP TCU);
Prestar assessoramento técnico em reuniões periódicas com a Petrobras fornecedores projetista de projeto básico e(ou) detalhamento emitindo pareceres técnicos;
Emitir laudo técnico da condição dos materiais equipamentos e sistemas (Necessário emissão de ART);
Atuar na elaboração da minuta do Parecer Técnico (PATEC) para equipamentos com características específicas de engenharia.
NOTA: As análises e relatórios decorrentes destes serviços poderão ser juntadas em perícias de litígios judiciais e arbitrais de modo que será requerido o recolhimento de ART (Anotação de Responsabilidade Técnica) do(s) profissional(s) que executar(em) o trabalho para juntada nos processos.
Graduação em Arquitetura ou Engenharia respeitando as áreas de formação conforme o perfil de atuação.
NOTA: Requer registro ativo no CREA ou CAU (conforme formação). O pagamento da anuidade do Conselho de Classe deverá ser efetuado ao órgão de classe responsável pela região onde o empregado estiver exercendo as suas atividades profissionais.
Experiência Desejável: 10 anos ou mais atuando em atividades relacionadas com atuação na indústria de energia (óleo gás termoelétricas entre outras) química/petroquímica multinacionais-certificadoras ou montagem industrial de grande ou médio porte.
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub Gympass
Required Skills:
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data.
