Engenheiro de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Engenheiro(a) de Dados / Analytics Engineer (Microsoft Fabric)

Sobre a Vaga

Modelo de Trabalho: Preferencialmente Híbrido (3x por semana no escritório)
Nível: Sênior
Foco Principal: Sustentação otimização e evolução de um ambiente de dados corporativo já em produção.

O time de Inteligência de Mercado monitora o setor elétrico de forma sistemática e traduz essas leituras em oportunidades de negócio acionáveis para a comercializadora. A área é responsável por entregar análises de mercado cenários prospectivos e recomendações estratégicas que orientam tanto a atuação comercial no dia a dia quanto o posicionamento de longo prazo da empresa.

Objetivo da Posição

Buscamos um(a) profissional sênior com experiência prática para atuar na sustentação otimização e evolução de uma plataforma de dados baseada em Microsoft Fabric OneLake e Power BI. A empresa já possui dados pipelines lakehouses/warehouses e relatórios em produção. Portanto o foco não é iniciar um ambiente do zero mas estabilizar melhorar governar e escalar uma operação de dados existente assegurando confiabilidade performance organização e boas práticas de engenharia.

O papel combina atuação prática em engenharia de dados com visão de analytics engineering: modelagem dimensional curadoria de dados camada semântica qualidade da informação e entendimento de como o negócio consome a informação analítica. Esperamos um profissional que compreenda o caminho completo do dado ingestão transformação armazenamento modelagem camada semântica e consumo.

Principais Responsabilidades

• Sustentação e evolução de ambiente em produção. Identificar diagnosticar e resolver falhas em cargas pipelines notebooks lakehouses warehouses e modelos semânticos. Monitorar gargalos de performance inconsistências de dados atrasos de atualização e problemas recorrentes propondo melhorias estruturais em vez de apenas correções pontuais.
• Engenharia de dados no Microsoft Fabric. Desenvolver ajustar e otimizar pipelines notebooks transformações em PySpark consultas SQL e processos de ingestão e transformação dentro do ecossistema Fabric. Trabalhar com estruturas Delta/Parquet lakehouses warehouses e demais componentes necessários para suportar dados analíticos em escala.
• Organização e governança do OneLake. Apoiar a definição e a implementação de boas práticas para a organização do OneLake: estruturação de camadas de dados padronização de nomenclatura ciclo de vida de arquivos remoção de dados obsoletos controle de qualidade documentação e rastreabilidade. Como o OneLake é a camada unificada de armazenamento analítico do Fabric e o Direct Lake carrega tabelas Delta diretamente para os modelos semânticos sua organização impacta diretamente a performance do consumo.
• Performance e modelagem para Power BI. Modelar dados para consumo analítico no Power BI com foco em modelos semânticos eficientes modelagem dimensional medidas bem estruturadas e uso adequado de Direct Lake quando aplicável. O objetivo é entregar dashboards e relatórios rápidos confiáveis e sustentáveis especialmente para consumo executivo e áreas críticas do negócio.
• Governança segurança e linhagem. Implementar e revisar controles de acesso permissões por workspace e por item RBAC RLS e OLS além de políticas de segurança e organização da linhagem de dados. Garantir que os dados estejam acessíveis aos usuários corretos protegidos contra acesso indevido e rastreáveis da origem ao consumo final.
• DataOps versionamento e gestão de ambientes. Estruturar e operar boas práticas de ciclo de vida de desenvolvimento incluindo ambientes DEV/QA/PROD versionamento revisão de alterações deploy controlado e integração com Git/Azure DevOps. Como parte dos recursos de integração com Git e deployment pipelines do Fabric pode ter restrições ou estar em preview conforme o tipo de artefato espera-se julgamento técnico na adoção dessas práticas.
• Monitoramento de capacidade custo e performance. Acompanhar o consumo de capacidade do Fabric identificando operações custosas gargalos de uso throttling picos de processamento e oportunidades de otimização. Utilizar o Fabric Capacity Metrics App para monitorar o consumo de CUs e subsidiar decisões de escala e otimização de recursos.
• Documentação técnica e transferência de conhecimento. Documentar arquitetura fluxos de dados regras de negócio dependências padrões de desenvolvimento decisões técnicas e procedimentos operacionais. Disseminar boas práticas entre usuários técnicos e analistas que consomem ou evoluem soluções no ambiente.

Requisitos Necessários

• Experiência sênior como Engenheiro(a) de Dados Analytics Engineer ou função equivalente com atuação em ambientes produtivos.
• Experiência hands-on com Microsoft Fabric e seus componentes: OneLake Lakehouse Warehouse Data Factory/Pipelines Notebooks SQL endpoint modelos semânticos e Power BI.
• Domínio de SQL incluindo otimização de consultas modelagem relacional/analítica tratamento de grandes volumes e diagnóstico de performance.
• Experiência com Python e PySpark para transformação limpeza validação e processamento de dados em notebooks e pipelines.
• Conhecimento de modelagem dimensional: Star Schema tabelas fato dimensões granularidade chaves e tratamento de histórico.
• Experiência com arquitetura Lakehouse formatos Delta/Parquet organização de camadas e boas práticas de ingestão transformação curadoria e disponibilização.
• Conhecimento prático de Power BI com foco em modelagem semântica performance relacionamentos medidas segurança e boas práticas de consumo corporativo.
• Autonomia para investigar problemas propor soluções priorizar riscos e comunicar impactos a stakeholders técnicos e de negócio.
• Experiência com ambientes corporativos em produção com atenção a estabilidade governança segurança versionamento documentação e continuidade operacional.

Diferenciais

• Certificações Microsoft: DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) ou DP-700 (Fabric Data Engineer Associate).
• Experiência em gestão de capacidades do Fabric (monitoramento de custos consumo de CUs e otimização de gastos de nuvem).
• Vivência com integração de IA aos dados (por exemplo Copilot ou Synapse Data Science).

Perfil Comportamental Esperado

Procuramos uma pessoa com perfil investigativo pragmático e orientado à estabilidade de produção capaz de enxergar o ambiente como um sistema: origem dos dados transformação armazenamento camada semântica consumo segurança custo e impacto para o negócio.

Esperamos maturidade para distinguir correções emergenciais de soluções estruturais capacidade de priorizar os problemas mais relevantes clareza ao comunicar riscos e autonomia para trabalhar sem supervisão constante. Também valorizamos a habilidade de interagir com as áreas de negócio traduzindo necessidades em soluções sustentáveis sem comprometer governança performance ou qualidade dos dados.

O que oferecemos

• Wellhub;
• OnHappy;
• Sesc;
• Horário Flexível.