Engenheiro de Dados Pleno (foco em Analytics)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Engenheiro de Dados Plenona Afya seu objetivo principal seráatuar na transformação e modelagem de dados conectando necessidades de negócio à construção de bases confiáveis e prontas para análise.

Você atuará na área de Dados & Analyticse fará parte de uma equipe multidisciplinar relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Engenharia Analytics e Produto.

• Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.
• Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.
• Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.
• Aplicar e validar regras de negócio garantindo a consistência das informações disponibilizadas.
• Investigar divergências nos dados identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.
• Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio comunicando andamento dúvidas e impedimentos.
• Seguir os padrões de desenvolvimento do time utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub.
• Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.

• Experiência prática com SQL para consultas cruzamento e transformação de dados.
• Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados.
• Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.
• Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
• Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados investigar inconsistências e questionar resultados.
• Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio.
• Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade buscando apoio quando necessário.
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.

Diferenciais

• Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.
• Familiaridade com GitHub e processos de CI/CD.
• Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio.

Confira os principais abaixo:

Para o dia a dia:

• Vale-alimentação / refeição;
• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
• Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);

UP na remuneração:

• PLR;
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.

Família Saúde e Bem-estar:

• Gympass / Wellhub;
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
• Rede DÓr: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
• Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação saúde cultura lazer e assistência);
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).

Desenvolvimento e Aprendizado:

• Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
• Academia de idiomas (AIA);
• Programa de desenvolvimento para líderes;
• Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
• Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

Diferencial para Professor Médico:

• Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook