Engenheiro de Dados

Construir manter e evoluir pipelines e arquiteturas de dados escaláveis assegurando integração qualidade e disponibilidade das informações em ambientes de BI e Big Data.

• Construir e evoluir pipelines ETL/ELT.
  

• Atuar com ingestão transformação e disponibilização de dados.
  

• Processar grandes volumes com Spark Hadoop ou similares.
  

• Desenvolver modelagem relacional e dimensional.
  

• Atuar com arquiteturas Data Lake e Data Warehouse.
  

• Integrar bancos APIs arquivos streams e outras fontes.
  

• Utilizar serviços de dados AWS.
  

• Trabalhar com versionamento e gestão de pipelines.
  

• Orquestrar workflows com Airflow ou similares.
  

• Apoiar governança qualidade e controle de acessos.
  

• Atuar com Qlik e Microsoft Power BI.
  

• Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
  

• Experiência consistente com ETL/ELT e Big Data.
  

• Spark Hadoop ou tecnologias similares.
  

• Modelagem relacional e dimensional.
  

• Data Lake e/ou Data Warehouse.
  

• AWS e integração de múltiplas fontes.
  

• Airflow ou ferramenta equivalente.
  

• Governança e qualidade de dados.
  

• Qlik e Power BI.
  

• AWS Certified Data Analytics.
  

• Autonomia e senso de responsabilidade pelas entregas.
  

• Raciocínio analítico e capacidade estruturada de resolução de problemas.
  

• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
  

• Colaboração e capacidade de atuação em ambiente de cliente.
  

• Organização qualidade e disciplina na documentação.
  

• Atuação presencial em cliente em Goiânia/GO.
  

• Modelo de contratação Pessoa Jurídica (PJ).
  

• Comprovações de experiência e certificações aplicáveis serão validadas durante o processo seletivo.