Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)

Job description

       Construir evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.

       Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming) garantindo eficiência confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.

       Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze silver e gold) garantindo clareza performance e reusabilidade das estruturas.

       Garantir governança qualidade e observabilidade de data products e features (testes monitoramento SLAs e alertas).

       Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos assegurando consistência e rastreabilidade.

       Trabalhar em parceria com times de Produto Engenharia Infraestrutura Segurança e Governança atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.

       Propor melhorias contínuas em plataformas de dados pipelines e arquitetura.

       Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.

       Garantir documentação clara e padronização de processos datasets e features.

Qualifications

       Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados.

       Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks.

       Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares).

       Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software.

       Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.

       Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional data marts camadas bronze/silver/gold).

       Experiência com testes e qualidade de dados (data quality validação monitoração).

       Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados (AWS Azure ou equivalentes).

       Capacidade de comunicação clara com diferentes públicos (técnico e negócio).

Diferenciais

       Experiência com plataformas de features / feature store.

       Conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados.

       Experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída.

       Experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados.

       Familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning.

Qualifications :

Qualifications

• SQL e Spark
• Python
• Airflow Databricks
• CI/CD Git Pipelines de Dados
• Cloud (Azure AWS)
• Data Quality Monitoramento Governança

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time