Engenharia e Arquitetura em Inteligência Artificial 135808 INT

O que buscamos:
Buscamos uma pessoa de Engenharia de ML/IA experiente para atuar como autoridade técnica. O perfil desejado inclui a capacidade de arquitetar sistemas de IA agentivos de ponta a ponta definir a direção técnica e padrões de governança e colaborar com stakeholders para alinhar o roadmap de IA aos objetivos de risco e custo da empresa. A equipe atua com desenvolvimento e implantação de Machine Learning avançado e IA Generativa para mitigar riscos operacionais e otimizar o custo total de propriedade.

Responsabilidades:
Arquitetar sistemas de IA agentivos definindo a arquitetura técnica para agentes de chamada de ferramentas combinando recuperação raciocínio estruturado e execução segura de ações;
Definir guardrails empresariais para segurança conformidade e acesso de menor privilégio;
Definir a estratégia de produção de LLMs estabelecendo padrões de avaliação e frameworks para LLMs de código aberto e fundacionais;
Definir a direção para pipelines de recuperação síntese de prompts e abordagens de autocorreção;
Estabelecer padrões para conectar agentes a sistemas de observabilidade gerenciamento de incidentes e implantação;
Definir padrões para diagnósticos automatizados execução de runbooks e rastreabilidade de remediação;
Colaborar com stakeholders seniores para definir o roadmap de IA agentiva e funções objetivo ligadas à confiabilidade redução de risco e custo em nível empresarial;
Definir o framework de governança estabelecendo padrões empresariais para modelos validadores testes adversariais verificações de políticas fallbacks determinísticos disjuntores e estratégias de rollback;
Definir a direção técnica para otimização de custo e latência (engenharia de prompts gerenciamento de contexto caching roteamento de modelos destilação) para atender aos SLOs empresariais;
Definir padrões arquitetônicos e frameworks de governança para IA agentiva e produção de LLM;
Representar a equipe em fóruns técnicos multifuncionais e mentorar engenheiros seniores.

Requisitos e Qualificações:
Experiência projetando arquitetando testando e lançando sistemas de ML em produção (implantação/serviço avaliação monitoramento pipelines de dados fluxos de trabalho de fine-tuning) em escala empresarial;
Comando de nível especialista em serviços AWS (ECS/EKS Lambda S3 DynamoDB Redshift Step Functions SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation) com capacidade de definir padrões arquitetônicos;
Experiência extensiva em desenvolvimento de software em Python C/C Go ou Java com histórico de definição de padrões de engenharia;
Experiência prática e forte em Python em larga escala;
Experiência prática e especialista em LLM em integração de API engenharia de prompts fine-tuning/adaptação RAG e agentes de uso de ferramentas com histórico de definição de direção técnica;
Compreensão autoritária de LLMs comerciais e de código aberto suas capacidades e trade-offs (ex: OpenAI Gemini Llama Qwen Claude);
Compreensão especialista de estatística aplicada conceitos fundamentais de ML algoritmos e estruturas de dados;
Inglês avançado (C1/C2).

Diferenciais:
Entrega assistida por IA;
Data Science: LLM (Large Language Models);
Amazon Web Services: Storage (AWS).