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Engenharia de Dados | Remota 135817

GFT


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 6 September 2026 (19 days ago)
Application Deadline: 4 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Responsabilidades:

Explorar e analisar dados para identificar padrões oportunidades e melhorias nos processos;

Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação geração de insights e suporte à tomada de decisão;

Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N;

Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos;

Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados garantindo qualidade e consistência;

Aplicar conceitos de GenAI para automação enriquecimento de dados e geração de insights;

Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro como detecção de vínculos clusters e padrões de relacionamento entre entidades;

Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes;

Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica;

Documentar metodologias processos e resultados de forma clara e organizada;

Requisitos e Qualificações:

Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados;

Experiência com projetos de IA e automação de pipelines;

Conhecimento em Python SQL Databricks e PySpark;

Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub;

Domínio de processos de ETL/ELT;

Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP);

Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação;

Noções de modelagem de dados e qualidade de dados;

Diferenciais:

Conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação;

Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j Graph Data Science);

Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação;

Conhecimento em Azure ML Databricks e plataformas de IA;

Participação em projetos de governança de dados ou MDM;

Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital;

Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO);

Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e sejacolaborativaem suas atribuições;
  • Tenhacoragempara se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias emsoluções criativase busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades deresolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente egerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas einovadorasno âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT


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