Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota 135290

O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS/IA).

Responsabilidades:

• Organizar coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados traduzindo os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios.
• Manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações.
• Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos garantindo qualidade e integridade das informações.
• Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados com foco em arquitetura Lakehouse governança qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA.
• Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio dashboards e relatórios.
• Domínio do ciclo de vida completo do dado: ingestão processamento armazenamento transformação consumo e governança.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência em coleta transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
• Python/PySpark;
• Cloud AWS: Glue EMR Athena SNS Lambda Step Functions S3 Lake Formation IAM e CloudWatch;
• Modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB DynamoDB e Hadoop;
• Arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg (gerenciamento de tabelas analíticas versionamento evolução de schema particionamento e otimização de performance);
• Query Engines para grandes volumes: Athena Trino Presto ou Spark SQL com capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares (Parquet ORC);
• Modelagem dimensional (fato e dimensão granularidade chaves hierarquias métricas e indicadores);
• Experiência com dados estruturados semiestruturados e não estruturados;
• Execução de testes unitários e testes de performance;
• Boas práticas de segurança controle de acesso e monitoramento em nuvem;
• IMPRESCINDÍVEL DOMÍNIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.

Desejável:

• Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer;
• Experiência em data quality e observability (validações completude consistência unicidade integridade e acurácia;
• Monitoramento contínuo e detecção de anomalias);
• Experiência em ferramentas de infra as code (Terraform CloudWatch);
• Conhecimento em Data Mesh (dados como produto ownership por domínio governança federada infraestrutura self-service contratos de dados e catálogo);
• Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores integração de pipelines com modelos de IA importância de dados limpos e rastreáveis para modelos.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT