Data & AI Engineer (Generalista)

Você é bom com dados. Melhor ainda com IA. E provavelmente está num lugar onde nenhuma das duas coisas é levada a sério o suficiente.

Aqui é diferente.

O VTurb é a plataforma de vídeo de performance líder no Brasil com milhares de vídeos rodando em produção dados proprietários que nenhum modelo externo tem acesso e uma obsessão real com o que move o ponteiro.

Estamos procurando um Data & AI Engineer para ser o dono de tudo que envolve dados e inteligência artificial no produto.

Sobre o VTurb

O VTurb é um software de player e hospedagem de vídeo. Nós ajudamos criadores de conteúdo a venderem os seus cursos através de vídeos de vendas.

• Esse é o nosso Instagram
  
• E esse é o nosso Youtube
  

Assista esse vídeo para você entender melhor o que a gente faz.

Somos uma startup extremamente nova mas já contamos com milhares de usuários pagantes.

Nós nos guiamos por 4 valores. É essencial que você entenda eles.

Clique nas páginas abaixo para aprender sobre os nossos quatro valores:

Sobre a Vaga

Esse papel é extremamente mão na massa e também exige alguém que vá além da execução.

Mais do que "usar LLMs" queremos alguém capaz de transformar nossos dados proprietários em vantagem competitiva: construindo pipelines confiáveis sistemas de IA com qualidade medida e loops de feedback fechados que melhoram quanto mais os usamos.

Esse papel é para quem já se imaginou construindo algo que realmente importa e ficou frustrado porque na empresa atual leva três sprints para subir uma feature que deveria ter ido pra produção na semana passada.

Aqui você vai ter dados reais de comportamento de usuário em escala acesso direto aos fundadores e um produto onde cada melhoria de conversão tem impacto financeiro mensurável para os clientes no dia seguinte.

Buscamos alguém que se importe com qualidade de verdade: que saiba que dado ruim mata modelo bom que sinta aquela coceira quando vê uma pipeline frágil ou um prompt sem versionamento e que queira fechar o loop entre o que a IA gera e o que realmente funciona em produção.

É um papel mão na massa. Você vai construir pipelines colocar RAG em produção desenhar workflows agênticos e medir tudo.

Mas também exige alguém que vá além da execução: os dados proprietários do VTurb são muito importantes e você será a pessoa responsável por transformá-los em vantagem competitiva real.

Requisitos

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados automatizados (ETL/ELT) integrando múltiplas fontes (player transcrições métricas de conversão etc).
  
• Estruturar e manter um data warehouse limpo e bem documentado (ex: BigQuery Snowflake ou Redshift).
  
• Criar datasets e APIs que possam ser usados por LLMs e modelos internos.
  
• Prototipar aplicações de AI usando LLMs (OpenAI Anthropic Mistral) para gerar headlines CTAs mini-hooks e autoplays.
  
• Explorar e aplicar modelos preditivos leves (regressões clustering embeddings) para entender e prever padrões de conversão.
  
• Construir e manter sistemas de RAG: ingestão chunking embeddings indexação e recuperação.
  
• Projetar e colocar em produção workflows agênticos sistemas LLM multi-etapa com tool use orquestração self-reflection e lógica de escalonamento.
  
• Fazer prompt engineering de forma sistemática e versionada iterando com base em métricas.
  
• Construir frameworks de avaliação (evals) para outputs de LLMs: medir acurácia criar suites de teste evitar regressões e estabelecer gates de qualidade.
  
• Implementar observabilidade de IA em produção: custo por chamada latência taxa de erro e qualidade de output.
  
• Monitorar performance dos pipelines e qualidade dos dados.
  
• Trabalhar em estreita colaboração com o CTO e o PM para definir prioridades medir impacto e garantir resultados tangíveis.
  

Qualificações

• Sólida experiência em Python SQL e manipulação de dados (Pandas NumPy etc.).
  
• Experiência prática com ETL/ELT pipelines e ferramentas de orquestração (Airflow Prefect Dagster ou similares).
  
• Conhecimento de modelagem de dados e bancos analíticos (BigQuery Snowflake Postgres).
  
• Experiência com APIs de LLMs (OpenAI Anthropic etc.) embeddings e técnicas básicas de NLP.
  
• Entendimento de conceitos de Machine Learning tradicional (scikit-learn regressões clustering).
  
• Experiência construindo pipelines de RAG (vector stores estratégias de retrieval chunking).
  
• Experiência projetando workflows agênticos / tool use (LangChain LangGraph LlamaIndex ou na mão).
  
• Capacidade de medir e garantir qualidade de IA: evals testes de regressão de prompts/modelos gates de acurácia.
  
• Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git Docker CI/CD básico).
  
• Perfil hands-on com forte senso de ownership curiosidade e foco em resultado real.
  

Diferenciais

• Experiência prévia em startups ou times pequenos com autonomia para tocar projetos ponta a ponta.
  
• Familiaridade com frameworks de AI modernos (LangChain LlamaIndex etc.).
  
• Experiência com análise preditiva e modelagem aplicada a dados de marketing ou produto.
  
• Experiência em integrações com plataformas SaaS ou dados de vídeo.
  
• Experiência com visualização de dados (Metabase Looker Power BI).
  
• Familiaridade com fine-tuning / adaptação de modelos e trade-offs custo qualidade latência.
  
• Interesse em produtividade de engenharia com IA / práticas AI-native.
  

O que esperamos de você nos primeiros 90 dias

• Compreender a fundo os dados do VTurb (player métricas de conversão transcrições etc.).
  
• Estruturar o primeiro pipeline de dados automatizado e consolidar um data warehouse funcional.
  
• Entregar o primeiro protótipo de uma feature baseada em AI (ex: geração de headlines ou autoplays).
  
• Criar documentação clara e reprodutível de todo o processo.
  
• Propor roadmap de evolução dos dados e das features de AI para os próximos 6 meses.
  
• Ser a referência técnica em dados e AI aplicada dentro do VTurb.
  

Benefícios

Benefícios e demais informações

• Remuneração: PJ com valor a combinar com base no nível de experiência
  

• Plano de Saúde (sem co-participação)
  

• Plano Odontológico (sem co-participação)
  

• Gympass (Wellhub)
  

• Férias remuneradas: 15 dias úteis por ano (equivalente a 3 semanas) com planejamento prévio junto ao time.
  

• Day Off no Aniversário
  

• Vale Alimentação Flexível (R$ 700)
  

• Local: híbrido com presença em nosso escritório de Florianópolis SC no Passeio Primavera (SC-401) 2 vezes por semana (terças e sextas). Estamos localizados no polo de inovação da cidade e valorizamos esses momentos de contato presencial para colaboração brainstorming e fortalecimento de equipe.
  

• Apoio ao deslocamento para modelo híbrido
  

  Incentivamos a presença no escritório com um modelo de apoio ao transporte:
  

• 1 ida por semana com Uber pago pela empresa
  

• Auxílio adicional por km nos dias presenciais extras (até R$ 160/km)
  

• R$ 3500/dia de VR adicional para cada dia no escritório
  

• Período: essa é uma vaga integral. Não esperamos que você pegue qualquer trabalho por fora.