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Coordenador (a) de Dados (Base em RJ, SP ou BH)

Afya


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 30 July 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 27 October 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Description

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!


Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica para trabalhar de forma híbrida em São Paulo Rio de Janeiro e Belo Horizonte.



Ao assumir o cargo de Coordenador(a) de Dados na Afya seu objetivo principal será Liderar o time de Ciência de Dados da Afya sendo responsável tanto pelo desenvolvimento das pessoas quanto pela qualidade metodológica da disciplina. A Ciência de Dados é dona da definição do que é uma boa resposta em nossos produtos de IA clínica métricasgolden datasets e critérios de avaliação e cabe a este cargo garantir que essa disciplina seja exercida com rigor articulada com o negócio e sustentável em escala. É um papel de liderança antes de execução: o sucesso se mede pelo crescimento do time e pela clareza das decisões metodológicas não pela entrega individual.


Você atuará na área de Dados dentro da diretoria de Tecnologia.











Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.


Responsibilities

COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

  • Liderar desenvolver e reter o time de Cientistas de Dados conduzindo 1:1s regulares feedbacks contínuos e planos de desenvolvimento individual (PDI) alinhados às aspirações de cada pessoa e às necessidades da área.
  • Conduzir o onboarding e a rampa de novos integrantes garantindo integração técnica cultural e de contexto de produto desde as primeiras semanas.
  • Cultivar um ambiente de segurança psicológica colaboração e rigor intelectual em que discordar de um critério ou questionar uma métrica seja parte saudável do trabalho.
  • Reconhecer e dar visibilidade às entregas do time conectando conquistas individuais a impacto de produto aprendizado coletivo e propósito.
  • Identificar lacunas de competência e promover desenvolvimento contínuo (metodologia de avaliação IA generativa contexto clínico comunicação com negócio).
  • Traduzir problemas de negócio e clínicos em critérios metodológicos claros e traduzir de volta resultados técnicos em decisões acionáveis para stakeholders não técnicos.
  • Comunicar resultados riscos e trade-offs de forma clara e honesta a Produto áreas de negócio e liderança incluindo quando algo não funcionou.
  • Atuar como ponte entre a Ciência de Dados e as demais funções Engenharia de ML Engenharia de IA Engenharia de Dados SRE e Produto mantendo interfaces de responsabilidade claras e evitando sobreposição de escopo.
  • Representar a disciplina de Ciência de Dados em fóruns de decisão de produto e de governança de IA da Afya.
  • Gestão e coordenação operacional
  • Planejar a capacidade do time priorizar demandas e manter uma cadência saudável de trabalho (sprints sustentação e demandas rápidas) equilibrando entregas de produto com dívida metodológica e pesquisa.
  • Acompanhar o andamento das frentes em ferramentas de gestão (Jira) antecipando bloqueios dependências e riscos de prazo antes que virem problema.
  • Produzir e apresentar relatórios de status e gerenciais para a liderança com leitura tática (o que entregamos o que vem a seguir) e estratégica (para onde a disciplina evolui).
  • Garantir a qualidade metodológica das métricas golden datasets e frameworks de avaliação (evals) dos produtos de IA assegurando que definam corretamente o que é bom.
  • Estabelecer e disseminar padrões de avaliação e boas práticas de ciência de dados mantendo consistência entre produtos.
  • Zelar pela governança de dados experimentos e reprodutibilidade sempre alinhada às políticas da Afya.
  • Manter fluência técnica suficiente para revisar decisões metodológicas com profundidade

Prerequisites

O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

  • Experiência sólida em Ciência de Dados / avaliação de modelos com vivência prática em metodologia de métricas e validação (idealmente incluindo avaliação de IA generativa / LLMs).
  • Experiência prévia liderando ou coordenando pessoas ou trajetória clara de referência técnica com mentoria de time.
  • Capacidade de transitar entre a conversa técnica e a de negócio com o mesmo à-vontade.
  • Familiaridade com o ciclo de vida de produtos de dados/IA e com ambientes de trabalho colaborativos entre disciplinas (DS ML IA Dados SRE Produto).
  • Diferencial: domínio de contexto clínico/saúde e de plataformas de avaliação (MLflow Databricks) e ferramentas de gestão ágil.

Experiences

BENEFÍCIOS:

GENTE É O MELHOR DA GENTE por isso oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. Confira os principais abaixo:

Para o dia a dia:

  • Vale-alimentação / refeição;
  • Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais).

Família Saúde e Bem-estar:

  • Wellhub (antigo Gympass);
  • Psicologia Viva;
  • Plano de Saúde e Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Parceria com o SESC;
  • Day Off de Aniversário.

Desenvolvimento e Aprendizado:

  • Plataforma com cursos para desenvolvimento (UCA);
  • Academia de idiomas (AIA);
  • Programa de desenvolvimento para líderes;
  • Mentoria para Mulheres da Afya (MMA).

About Company

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O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL. A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatóri ... View more

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