Consultor(a) de Governança de Dados

Buscamos um(a) profissional para atuar em projetos estratégicos de Governança de Dados contribuindo para a implantação e evolução de processos políticas e controles que garantam a confiabilidade qualidade segurança e utilização estratégica dos dados corporativos.

O profissional atuará em conjunto com equipes de negócio arquitetura engenharia de dados analytics e segurança da informação apoiando iniciativas de Governança de Dados Qualidade de Dados Analytics Inteligência Artificial e plataformas modernas de dados.
Missão do cargo
Garantir que os ativos de dados da organização sejam confiáveis seguros padronizados e utilizados de forma estratégica estabelecendo políticas processos papéis indicadores e controles que promovam uma governança eficiente em toda a empresa.

Principais responsabilidades

• Implantar e evoluir processos de Governança de Dados.
• Definir documentar e manter políticas normas e padrões de Governança de Dados.
• Apoiar a implementação do modelo operacional de Data Owners Data Stewards e Data Custodians.
• Conduzir workshops e reuniões com áreas de negócio para levantamento de regras de negócio ativos de dados e responsabilidades.
• Apoiar a estruturação dos Domínios de Dados da organização.
• Definir e acompanhar indicadores (KPIs) de Governança e Qualidade de Dados.
• Definir regras de qualidade em conjunto com as áreas de negócio e equipes técnicas.
• Elaborar e manter Glossário de Negócio Catálogo de Dados e Dicionário de Dados.
• Documentar e acompanhar a Linhagem dos Dados (Data Lineage).
• Apoiar a implantação e administração de soluções de Catálogo de Dados e Governança.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados para padronização dos ativos publicados nas plataformas analíticas.
• Apoiar iniciativas relacionadas à LGPD classificação da informação e gestão de dados sensíveis.
• Identificar riscos relacionados ao uso compartilhamento e armazenamento de dados.
• Apoiar auditorias e processos de conformidade.
• Promover a cultura Data Driven por meio de treinamentos workshops e disseminação das melhores práticas.
• Apoiar projetos de Analytics Business Intelligence Engenharia de Dados e Inteligência Artificial.

Conhecimentos técnicos obrigatóriosGovernança de Dados

• DAMA-DMBOK
• Data Governance
• Data Stewardship
• Gestão de Metadados
• Glossário de Negócio
• Catálogo de Dados
• Data Lineage
• Data Quality Management

Qualidade de Dados

• Definição de regras de qualidade
• Dimensões de qualidade dos dados (Completude Precisão Consistência Integridade Unicidade Validade e Atualidade)
• Indicadores e Scorecards de Qualidade
• Monitoramento contínuo da qualidade dos dados

Plataforma de Dados

• Databricks
• Unity Catalog
• Delta Lake
• Data Lakehouse
• SQL
• Modelagem de Dados
• Bancos de Dados Relacionais

Analytics

• Tableau ou Power BI
• Construção de indicadores e dashboards executivos

Segurança e Compliance

• LGPD
• Classificação da Informação
• Governança de Acessos
• Auditoria de Dados

Diferenciais

• Experiência em projetos de Governança de Dados em empresas de médio ou grande porte.
• Experiência com Databricks Lakehouse.
• Conhecimento em Unity Catalog.
• Experiência com frameworks de Qualidade de Dados (Databricks DQX Great Expectations ou similares).
• Experiência com Microsoft Purview Collibra Alation ou Informatica.
• Conhecimento em Data Mesh.
• Conhecimento em Data Fabric.
• Conhecimento em Master Data Management (MDM).
• Experiência com Azure Google Cloud Platform (GCP) ou AWS.
• Conhecimento em ambientes analíticos modernos e arquitetura Lakehouse.

Competências comportamentais

• Excelente comunicação com áreas de negócio e tecnologia.
• Perfil consultivo.
• Organização e disciplina documental.
• Pensamento analítico.
• Visão sistêmica.
• Facilidade de negociação.
• Capacidade de facilitar workshops e reuniões.
• Influência e relacionamento com stakeholders.
• Proatividade.
• Trabalho em equipe.
• Orientação para resultados.
• Senso crítico e atenção aos detalhes.

Certificações desejáveis

• DAMA CDMP.
• DCAM.
• Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
• Microsoft DP-900.
• Microsoft DP-203.
• Google Professional Data Engineer.
• AWS Certified Data Analytics.
• Tableau Certified Data Analyst.
• Microsoft PL-300.

Experiência desejada

• Implantação de programas de Governança de Dados.
  Estruturação de Data Stewardship.
• Implantação de Catálogo de Dados.
• Construção de Glossário de Negócio.
• Definição e monitoramento de indicadores de Qualidade de Dados.
• Projetos utilizando Databricks e arquitetura Lakehouse.
• Implantação de Unity Catalog.
• Definição de Data Lineage.
• Modelagem e documentação de processos de negócio.
• Integração entre áreas de negócio e tecnologia.
• Projetos de Analytics Business Intelligence Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial.

Perfil esperado
Buscamos um profissional com perfil consultivo capacidade de atuar de forma colaborativa com diferentes áreas da organização e experiência na implantação de práticas modernas de Governança de Dados. Espera-se conhecimento técnico sólido boa comunicação e habilidade para transformar necessidades de negócio em processos políticas e padrões que aumentem a qualidade a confiabilidade e o valor dos dados para a organização.

O QUE OFERECEMOS

Benefícios: Plano de Saúde Sem Coparticipação Plano Odontológico Seguro de Vida Day Off no Aniversário Total Pass C4life VR Auxílio Home Office Flash e Plataforma Alura 50% Off.