Cientista de Dados

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Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Cientista de Dados

Objetivo da posição
O(a) Cientista de Dados atuará no desenvolvimento de análises modelos
estatísticos e soluções de machine learning para apoiar a tomada de decisão
geração de valor para o negócio e evolução da Plataforma Auren de Dados & IA.
A posição exige capacidade de transformar problemas de negócio em hipóteses
analíticas experimentos modelos e recomendações acionáveis trabalhando de
forma integrada com times de dados tecnologia negócio e governança. Espera-se
atuação prática em todo o ciclo da solução desde a definição do problema até a
validação documentação e eventual industrialização em ambiente produtivo.

Responsabilidades
Traduzir necessidades de negócio em problemas analíticos e hipóteses
testáveis.
Conduzir análises exploratórias estatísticas e preditivas para identificar
padrões oportunidades riscos e alavancas de valor.
Desenvolver modelos de machine learning incluindo classificação regressão
clusterização séries temporais previsão e detecção de anomalias quando
aplicável.
Realizar preparação limpeza transformação e enriquecimento de dados para
análises e modelagem.
Selecionar testar e comparar abordagens analíticas considerando acurácia
interpretabilidade custo escalabilidade e aplicabilidade ao contexto do
negócio.
Avaliar resultados de modelos e experimentos propondo melhorias e ajustes
com base em métricas técnicas e de negócio.
Apoiar a definição de variáveis features e datasets confiáveis para casos de
uso analíticos e de IA.
Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados engenheiros de dados
engenheiros de IA e áreas usuárias para viabilizar soluções de ponta a ponta.
Documentar hipóteses premissas metodologias resultados e limitações das
análises e modelos desenvolvidos.
Apoiar a transição de protótipos para soluções escaláveis e sustentáveis em
ambiente corporativo.
Utilizar ferramentas de IA generativa e automação quando apropriado para
acelerar exploração prototipação geração de código e documentação
sempre com validação técnica.

Requisitos técnicos
Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de
modelos.
Sólido conhecimento de SQL e manipulação de dados em bases estruturadas.
Vivência com bibliotecas e frameworks como pandas numpy scikit-learn
matplotlib seaborn ou equivalentes.
Conhecimento de estatística aplicada probabilidade inferência estatística e
desenho de experimentos.
Experiência com técnicas de machine learning supervisionado e não
supervisionado.
Capacidade de interpretar métricas de desempenho de modelos e de traduzir
resultados técnicos em linguagem de negócio.
Conhecimento de boas práticas de organização de código versionamento e
documentação.
Familiaridade com ambientes de dados e plataformas analíticas corporativas.
Capacidade de trabalhar com dados de múltiplas fontes com atenção à
qualidade consistência e rastreabilidade.

Diferenciais
Experiência com séries temporais previsão de demanda otimização
detecção de anomalias ou problemas de manutenção preditiva.
Experiência com projetos em setores regulados industriais ou de
infraestrutura crítica.
Conhecimento de ferramentas de cloud e plataformas de dados modernas.
Experiência com MLOps versionamento de modelos e implantação em
produção.
Vivência com IA generativa embeddings LLMs ou uso de ferramentas de
copiloto para acelerar trabalho analítico.
Experiência com visualização de dados e ferramentas de BI como Power BI ou
similares.
Conhecimento de técnicas de explicabilidade interpretabilidade e AI
reponsável.

Perfil esperado
Buscamos um(a) profissional com raciocínio analítico forte curiosidade intelectual
e disciplina metodológica. A pessoa deve ter autonomia para investigar problemas
estruturar análises e sustentar conclusões com base em evidências.
Espera-se capacidade de colaboração com perfis técnicos e de negócio boa
comunicação organização e postura orientada a resultado. Também é importante
ter maturidade para lidar com ambiguidade priorizar o que gera valor e evoluir
soluções de forma incremental sem perder rigor técnico.

O que oferecemos

• Wellhub;
• OnHappy;
• Sesc;
• Horário Flexível.