Cientista de Dados | HíbridoSP 134681
Job Summary
O que buscamos:
Profissional para atuar em projetos analíticos estratégicos liderando frentes de Analytics e Data Science para clientes de diferentes segmentos. Buscamos alguém com forte capacidade analítica experiência em modelagem de dados e analytics avançado perfil consultivo e habilidade para conduzir iniciativas junto a stakeholders locais e globais gerando valor de negócio por meio de dados.
Responsabilidades:
Liderar a execução de workstreams e entregáveis analíticos em projetos de diferentes indústrias e desafios de negócio;
Contribuir para a definição e desenvolvimento de estratégias e programas de Analytics para clientes regionais e globais;
Gerenciar o relacionamento com gestores e stakeholders dos clientes atuando como parceiro estratégico e confiável;
Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de segmentação regressão e análise estatística;
Revisar entregas analíticas para garantir qualidade precisão e cumprimento de prazos;
Identificar oportunidades de melhoria inovação e geração de conhecimento para fortalecer a capacidade analítica da organização;
Elaborar recomendações de negócio baseadas em dados e apresentar resultados de forma clara e executiva aos clientes;
Planejar organizar e estruturar atividades analíticas para resolução de problemas complexos de negócio;
Liderar reuniões com equipes internas e clientes contribuindo para a gestão dos projetos;
Apoiar o desenvolvimento de consultores mais juniores por meio de mentoria orientação e revisão técnica;
Contribuir para a evolução de metodologias soluções e ativos intelectuais da organização;
Atuar em colaboração com equipes locais e globais para entrega de iniciativas estratégicas;
Requisitos e Qualificações:
Experiência com Business Intelligence e/ou Analytics Descritivo Preditivo ou Prescritivo;
Experiência na gestão de clientes ou stakeholders internos;
Capacidade de analisar grandes volumes de dados e transformar resultados em recomendações de negócio;
Conhecimento de métricas indicadores benchmarking e análises voltadas para diferentes segmentos de mercado;
Experiência com Python SQL R ou SAS;
Experiência com modelagem construção e manutenção de estruturas de dados;
Excel avançado;
Experiência na elaboração de apresentações executivas em PowerPoint;
Capacidade de gerenciar múltiplas demandas e clientes simultaneamente;
Experiência na liderança de atividades entregáveis ou frentes de trabalho em projetos analíticos;
Boa comunicação e habilidade para conduzir reuniões e apresentações executivas;
Inglês avançado ou fluente para participação em reuniões apresentações e interação com stakeholders globais;
Diferenciais:
Experiência com ecossistemas Big Data (Hadoop Hive Impala PySpark);
Conhecimento em Power BI e/ou Tableau;
Experiência na gestão de workstreams em ambientes colaborativos;
Experiência na orientação mentoria ou coaching de profissionais juniores;
Vivência com modelagem preditiva segmentação de clientes e técnicas de regressão;
Experiência na definição de estratégias analíticas para geração de valor de negócio;
Experiência nos segmentos de meios de pagamento serviços financeiros banking varejo ou áreas correlatas;
Pós-graduação MBA ou Mestrado em Analytics Big Data Data Science Estatística Matemática ou áreas correlatas;
Modelo de Atuação:
Modelo híbrido (3x presencial por semana no escritório da Mastercard em São Paulo);
Inglês avançado ou fluente obrigatório;
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#LetsGoBeyond
#ProudToBeGFT
About Company
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.