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CAS | Engenharia de Dados Asset

Sicredi


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 7 June 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 26 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy
The job posting is outdated and position may be filled

Job Summary

Description

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na Asset do Sicredi será responsável por projetar construir e manter arquiteturas de dados robustas que suportem as rotinas críticas e o crescimento de uma gestora de recursos incluindo processos de gestão pesquisa middle office risco performance e monitoramento de portfólio. Você ajudará a evoluir os padrões e boas práticas dentro do time apoiará decisões estratégicas de engenharia e garantirá a qualidade governança segurança e confiabilidade dos dados em todo o ciclo. Também colaborará com diferentes áreas para transformar necessidades de negócio em soluções eficientes


Responsibilities
  • Atuar em projetos estruturantes de migração integração automação e melhoria de processos
  • Projetar implementar e sustentar pipelines de dados conectando OMS/EMS sistemas de risco/performance plataformas internas custodiantes administradores
  • Construir pipelines de dados capazes de identificar oportunidades de negócio a partir de dados internos e externos
  • Construir e manter ETLs/ELTs de alta confiabilidade e performance
  • Desenvolver integrações via APIs SFTP mensageria ou conectores proprietários
  • Documentar processos fluxos de dados e soluções técnicas para referência futura garantindo que nosso conhecimento seja compartilhado e preservado
  • Trabalhar em conjunto com analistas de negócio para definir regras de cálculo granularidade qualidade e campos-chave
  • Identificar e implementar melhorias contínuas com foco em eficiência performance governança e custos entregando valor para o negócio.

Prerequisites
  • Formação: Engenharias Sistemas de Informação Ciência da Computação Matemática Estatística ou afins
  • Experiência com engenharia de dados no mercado financeiro
  • Conhecimentos sólidos em Databricks
  • Experiência em otimização de ETLs e configuração de clusters
  • Domínio em SQL e Python para manipulação e automação de dados.
  • Conhecimento avançado de conceitos de modelagem de dados e arquitetura de dados.
  • Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos relacionados a dados e sistemas de tecnologia.
  • Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe pois você estará colaborando com diferentes partes interessadas.



Diferenciais


  • Experiência em projetos de implantação ou migração de sistemas de investimentos.





Experiences

NoSicredivocê terá:


Participações nos Lucros (conforme a senioridade);

Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação Gympass seguro de vida Programas de saúde e bem-estar (Nutrição Psicologia Laboral Massagem Grupos de corrida e academia local);

Vale Alimentação e Vale Refeição com flexibilidade de % nos cartões VA/VR sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência sem limite de idade;

Previdência Privada até 8% do salário;

Plataforma de Treinamentos Sicredi Aprende com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais Utilizando sistema de banco de horas;


About Company

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